> Markdown version of [/jobs/ext/4067645-data-scientist](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4067645-data-scientist). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# data scientist

- **Company:** Carmenda
- **Location:** Nijmegen, Netherlands (Remote available)
- **Experience:** Experienced
- **Salary:** €3,724 - €5,867
- **Contract:** Temporary to permanent
- **Skills:** Artificial Intelligence, Github, Python (Programming Language), Natural Language Processing, Programming Languages
- **Published:** October 31, 2026
- **Apply:** https://www.academictransfer.com/nl/jobs/363252/staff-researcher-nlp-expert/apply/

## About the Role

In toenemende mate analyseert de onderzoeksgroep Geneeskunde voor mensen met een verstandelijke beperking (GMVB) tekstuele data uit cliëntendossiers van mensen met een verstandelijke beperking. Daarom is Carmenda op zoek naar een gedreven data scientist met ervaring in natural language processing (NLP), zoals met het toepassen van BERT modellen, spaCy, etc. die ons onderzoeksteam komt versterken.

Deze functie biedt een unieke combinatie van maatschappelijke impact, wetenschappelijk onderzoek en innovatieve algoritmeontwikkeling.
Je analyseert diverse tekstuele datasets afkomstig uit huisartseninformatiesystemen en elektronische cliëntendossiers van zorgorganisaties voor mensen met een verstandelijke beperking. Hiermee draag je bij aan het verkrijgen van meer inzicht in hun zorgbehoeften en aan het verbeteren van de zorgverlening.

We zoeken een gemotiveerde data scientist met 2 tot 4 jaar werkervaring in het toepassen en ontwikkelen van AI-modellen, die graag werkzaam is op het snijvlak van gezondheidszorg en technologie.

Affiniteit met mensen met een verstandelijke beperking en/of andere kwetsbare doelgroepen is een pré.

* Je hebt een afgeronde (research)master, bij voorkeur in Data Science, Artificial Intelligence of een vergelijkbare richting. Een afgerond promotieonderzoek is een pré.
 * Minimaal 2 jaar werkervaring met de analyse van tekstuele data, bijvoorbeeld met behulp van Natural Language Processing (NLP).
 * Je beschikt over uitstekende mondelinge en schriftelijke vaardigheden in zowel het Nederlands als het Engels. Alleen een goede beheersing van het Engels is niet voldoende.
 * Je hebt ervaring met Python en eventueel andere programmeertalen.
 * Je bent bekend met kwantitatieve onderzoeksmethoden.
 * Je hebt een zelfstandige, proactieve en resultaatgerichte werkhouding.
 * Je bent enthousiast om samen te werken met verschillende projectpartners, in een onderzoeksgroep waarin ook mensen met verstandelijke beperking als co-onderzoeker werkzaam zijn.

## Description

* Hoe leggen zorgorganisaties voor mensen met een verstandelijke beperking virale luchtweginfecties zoals influenza en COVID-19 vast in hun dossiers en hoe kunnen we deze vroegtijdig signaleren?
 * Hoe kunnen we slikproblemen herkennen in cliëntendossiers van mensen met een verstandelijke beperking zodat verstikkingsincidenten voorkomen kunnen worden?
 * Welke kenmerken in cliëntendossiers van mensen met een verstandelijke beperking en een complexe zorgbehoefte (zorgprofiel VG7 of VG7-plus) duiden erop dat de geleverde zorg mogelijk niet passend is?

In samenwerking met inhoudsdeskundigen draag je bij aan het beantwoorden van deze onderzoeksvragen. Daarnaast ontwikkel je samen met het Data- en Techniekteam algoritmen waarmee ongestructureerde tekstuele rapportages geanalyseerd kunnen worden.

De exacte invulling van de opdracht wordt in overleg vormgegeven, afhankelijk van de status van de onderzoeksprojecten, de beschikbare data en de kennis, ervaring en affiniteit van de kandidaat.

* Het uitvoeren van NLP-analyses.
 * Het ontwikkelen en finetunen van gespecialiseerde AI-algoritmen.
 * Het ontwikkelen van productiewaardige software waarmee de effectiviteit van de algoritmen kan worden gedemonstreerd, in samenwerking met het Data- en Techniekteam, en publicatie van deze software op onze GitHub.
 * Het ondersteunen van andere onderzoekers die aan tekstuele data-analysevraagstukken werken.
 * Het opschonen van tekstuele onderzoeksdata.
 * Waar nodig, in samenwerking met het onderzoeksteam, het opstellen van onderzoeksprotocollen en zorgdragen voor preregistratie.
 * Het rapporteren van resultaten in (concept) wetenschappelijke artikelen.
 * Het zorgdragen voor een gedegen archivering van onderzoeksgegevens in de Radboud Data Repository (RDR).
 * Het samenwerken met co-onderzoekers met een verstandelijke beperking bij de interpretatie van resultaten en de communicatie daarover, bijvoorbeeld in de vorm van samenvattingen in begrijpelijke taal.