> Markdown version of [/jobs/ext/4067664-cloud-data-platform-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4067664-cloud-data-platform-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Cloud Data Platform Engineer - **Company:** Mooring It - **Location:** Amersfoort, Netherlands (Remote available) - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, Microsoft Azure, Information Engineering, Cloud Platform System, Snowflake, Data Analytics, Databricks - **Published:** October 1, 2026 - **Apply:** https://www.nationalevacaturebank.nl/vacature/caa9bdd1-4b5e-4feb-89bc-e6e077909bc8/cloud-data-platform-engineer ## About the Role + Je hebt ervaring met data engineering, cloud data platformen en het bouwen van data pipelines; + Je hebt ervaring met platformen zoals Databricks en Azure; ervaring met Snowflake is een pré; + Je hebt interesse in en/of ervaring met AI en advanced analytics; + Je communiceert sterk in het Nederlands en Engels en kunt goed schakelen met stakeholders binnen zowel business als IT; + Je werkt proactief en pragmatisch en kunt goed samenwerken met internationale en near-shore teams. ## Description Als Cloud Data Platform Engineer werk je binnen het Data & Analytics team van Volkswagen Pon Financial Services aan het verder opzetten, uitbreiden en optimaliseren van het cloud data platform. Data speelt een steeds centralere rol binnen de digitale transformatie van de organisatie en jij helpt het technische fundament hiervoor verder te versterken. Je ontwikkelt en verbetert data pipelines en data-integraties en werkt met cloud data platformen zoals Snowflake, Databricks en Azure. Daarnaast denk je actief mee over architectuurkeuzes en de technische richting van het platform. Je bewaakt de performance, schaalbaarheid en datakwaliteit en onderzoekt hoe AI- en machine-learningtoepassingen binnen het platform kunnen worden ingezet. Daarbij werk je intensief samen met interne teams en near-shore partners. Zo draag je direct bij aan een schaalbaar datafundament waarmee de organisatie data- en AI-oplossingen verder kan ontwikkelen.