> Markdown version of [/jobs/ext/4070462-senior-azure-data-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4070462-senior-azure-data-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Senior Azure Data Engineer - **Company:** VISEO IBERIA - **Location:** Madrid, Spain (Remote available) - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Microsoft Azure, C Sharp (Programming Language), Computer Engineering, Continuous Integration, Data Warehousing, DevOps, Python (Programming Language), Key Management, Scala (Programming Language), SQL Databases, Data Processing, Azure Data Factory, Data Lakes, Azure Synapse Analytics, Software Version Control, Serverless Computing, Key Vault, Databricks - **Published:** October 20, 2026 - **Apply:** https://www.adzuna.es/details/5876183701 ## About the Role * Estudios de ingenieria informatica, matematicas o campos relacionados. * Conocimientos del ecosistema Azure a nivel avanzado; Databricks, Azure Data Factory (ADF), devOps, Data Lake, Azure Functions, Key Vault). * Experiencia en programación Python, C# y SQL. * Conocimiento de herramientas de orquestación de flujos de trabajo. * Nivel de inglés alto hablado y escrito., VISEO apuesta por la diversidad a todos los niveles. Contamos con oportunidades de carrera para profesionales con discapacidad. Nos gustaría conocerte. Se valorará positivamente estar en posesión de Certificado de Discapacidad del 33% o superior. ## Description * Ingesta y orquestación de datos con Azure Data Factory (ADF). * Procesamiento de datos a gran escala con Databricks (Python, Scala, SQL, Sparks) * Automatización, CI/CD, Y control de versiones con Azure devOps. * Dominio del ecosistema Azure; (Synapse Analytics, Azure Functions, Azure Key Vault) * Conocimientos de Data Lake, Data Warehouse y modelado de datos. * Diseño, desarrollo y optimización de pipelines de datos escalables. * Conocimientos de Data Governance, seguridad y calidad del dato., * Acceso a la información confidencial relativa al cliente del que es responsable. * Solicitud de medidas / usuarios. * Observancia del cumplimiento de las políticas de seguridad y las políticas internas.