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# Quant Specialist

- **Company:** Capital Group
- **Location:** Paris, France
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Data Analysis, Code Review, Data Security, Python (Programming Language), Software Engineering, Git
- **Published:** October 26, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=aa96252816153937

## About the Role

* Master ou doctorat dans un domaine scientifique (école d'ingénieurs, mathématiques, physique, informatique ou équivalent)
 * 3 à 7 ans d'expérience professionnelle en recherche quantitative, data science ou développement logiciel
 * Excellente maîtrise de Python
 * Véritable intérêt pour l'analyse de données, avec de solides bases en algèbre linéaire, optimisation et statistiques
 * Expérience en conception logicielle et en développement collaboratif (Git, revues de code, tests)
 * Anglais professionnel courant

Compétences et état d'esprit

 * Utilisation intelligente des outils d'IA : vous savez utiliser efficacement les assistants IA (prompting, itération, automatisation des tâches répétitives) et vous vérifiez, testez et remettez systématiquement en question les résultats. Vous comprenez leurs limites, notamment les hallucinations, les biais, ainsi que les enjeux de confidentialité et de sécurité des données.
 * Dynamique, rigoureux(se) et curieux(se)
 * Solides compétences en travail d'équipe et en communication
 * Autonomie et sens de l'appropriation (ownership)
 * La connaissance de la finance de marché n'est pas un prérequis, mais constitue un plus, * Travailler sur des problématiques stimulantes ayant un impact direct sur les décisions d'investissement
 * Collaborer avec des chercheurs et ingénieurs de premier plan
 * Rejoindre une culture qui encourage l'expérimentation, y compris avec des outils et méthodes modernes

## Description

* Surveiller notre pipeline de production, anticiper les problèmes et apporter des solutions robustes
 * Concevoir et développer des outils de recherche permettant à nos équipes d'aller plus vite et avec plus de confiance
 * Affiner la calibration de nos processus de décision systématiques
 * Développer des outils de visualisation et de reporting clairs et pertinents
 * Créer des méthodes statistiques pour analyser et valider nos modèles
 * Travailler en étroite collaboration avec les équipes IT et Recherche
 * Utiliser des outils d'IA pour accélérer le développement, l'analyse et la documentation, tout en validant leurs résultats avec un esprit critique