> Markdown version of [/jobs/ext/4075452-business-analyst-it-asset-management](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4075452-business-analyst-it-asset-management). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Business Analyst IT / Asset Management - **Company:** NEOGIA - **Location:** Paris, France (Remote available) - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Data Control, Python (Programming Language), SQL Databases - **Published:** October 27, 2026 - **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=68ad5b124dc6ef5f ## About the Role Bonne maîtrise de Python et SQL. Solide compréhension des environnements IT. Connaissance du secteur banque-assurance. Capacité à comprendre les enjeux métier et à les traduire en besoins techniques. Anglais professionnel indispensable, à l?écrit comme à l?oral. Compétences appréciées : Connaissance de l?Asset Management. Expérience des référentiels tiers : contreparties, brokers et émetteurs. Connaissance de l'outil Aladin, qui constitue un atout supplémentaire. ## Description Nous recherchons un Business Analyst IT avec de solides compétences en Python et SQL, capable de faire la passerelle entre les équipes métier et techniques dans un environnement banque-assurance. Missions principales : Recueillir et analyser les besoins métier, puis les traduire en spécifications exploitables par les équipes techniques. Mobiliser Python et SQL pour analyser, manipuler et contrôler les données. Faciliter les échanges entre les interlocuteurs métier et IT. Participiper à la validation des solutions et à la recette fonctionnelle., Besoin client ? Business Analyst IT / Python & SQL Nous recherchons un Business Analyst IT avec de solides compétences en Python et SQL, capable de faire la passerelle entre les équipes métier et techniques dans un environnement banque-assurance. Missions principales : Recueillir et analyser les besoins métier, puis les traduire en spécifications exploitables par les équipes techniques. Mobiliser Python et SQL pour analyser, manipuler et contrôler les données. Faciliter les échanges entre les interlocuteurs métier et IT. Participiper à la validation des solutions et à la recette fonctionnelle.