> Markdown version of [/jobs/ext/4075999-datenanalyst](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4075999-datenanalyst). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Datenanalyst - **Company:** Finanz Informatik GmbH & Co. KG - **Location:** Münster, Germany - **Experience:** Experienced - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Query Performance, Information Engineering, SQL Databases, Snowflake, Snowflake Data Model, Data Management - **Published:** October 21, 2026 - **Apply:** https://www.adzuna.de/details/5935348022 ## About the Role * Abgeschlossenes fachbezogenes Hochschulstudium und mind. 2 Jahre fachbezogene Berufserfahrung sowie bankfachliche Kenntnisse * Sehr gute Kenntnisse in der Datenmodellierung (dimensionales Modell, Snowflake-Schema) * Sehr gute Kenntnisse in SQL und der Optimierung von Abfragen * Hohes Verantwortungsbewusstsein für eigene Projekte/ Aufgabenbereiche sowie die Bereitschaft zum selbstständigen und lösungsorientierten, detaillierten Arbeiten * Teamfähigkeit, Durchhaltevermögen, Flexibilität, Gewissenhaftigkeit * Ausgeprägte Zielorientierung und Konfliktfähigkeit sowie Spaß daran, Prozess und Anwendungen zu optimieren ## Description * Entwurf und Implementierung von skalierbaren Datenmodellen * Erstellen von Datenarchitekturen, die den Unternehmensanforderungen entsprechen und zukünftiges Wachstum berücksichtigen * Optimierung von Datenmodellen, um Speicher- und Abfrageeffizienz zu maximieren sowie Analyse und Optimierung der Abfrageleistung * Sicherstellung der Datenqualität und -konsistenz durch geeignete Validierung und Prüfungen * Enge Zusammenarbeit mit Datenanalysten, Data Engineers und Business Analysten, um deren Anforderungen zu verstehen und entsprechende Datenmodelle zu entwickeln * Beratung interner Teams bei der Nutzung der Snowflake-Umgebung, einschließlich Best Practices für Abfragen und Datenverwaltung * Dokumentation von Datenmodellen, Architekturentscheidungen und Prozessen sowie Schulung interner Teams und Kunden zu den entwickelten Datenmodellen und der effizienten Nutzung von Star- und Snowflakemodell