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# Data Scientist - Anomalieerkennung für Recyclinganlagen

- **Company:** Eggersmann Gmbh
- **Location:** Aachen, Germany (Remote available)
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Cloud Computing, Code Review, Computer Programming, Relational Databases, Python (Programming Language), PostgreSQL, Machine Learning, NumPy, Object-Oriented Software Development, SQL Databases, GitHub Copilot, Git, Pandas, Scikit Learn, Information Technology, Claude
- **Published:** October 19, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.de/details/5934349978

## About the Role

* Du hast ein Studium der Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften, Physik, Mathematik oder eines verwandten Fachs abgeschlossen
 * Du bringst mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Bereich Industrial Data Science oder in einer vergleichbaren Position mit.
 * Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Machine Learning und Statistik, idealerweise mit Erfahrung in der Analyse von Zeitreihen oder der Anomalieerkennung.
 * Du hast sehr gute Python-Kenntnisse, insbesondere mit objektorientierter Programmierung sowie scikit-learn, pandas und NumPy.
 * Du bist erfahren im Umgang mit SQL und im Entwurf relationaler Datenbanken, beispielsweise mit PostgreSQL.
 * Gute Softwareentwicklungspraktiken wie Git und Code Reviews sind für dich selbstverständlich.
 * Du denkst analytisch und gehst strukturiert an komplexe Problemstellungen heran.
 * Du bist bereit, regelmäßig vor Ort in Aachen zu arbeiten; an den übrigen Tagen ist mobiles Arbeiten möglich.
 * Du verfügst über gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Das ist ein Plus

 * Praktische Erfahrung mit Cloud-Anbietern wie AWS und Daten- oder Machine-Learning-Anwendungen in der Cloud
 * Erfahrung im Umgang mit industriellen Echtzeit-Maschinendaten
 * Erste Erfahrung mit KI-gestützten Programmierwerkzeugen wie Claude oder GitHub Copilot.

## Description

* Du entwickelst, trainierst und validierst Machine-Learning-Modelle mit Schwerpunkt auf der Anomalieerkennung in Zeitreihen in wartbarem Python-Code inklusive der Nutzung von Coding Assistants.
 * Du analysierst und visualisierst komplexe Zeitreihendaten, um Muster, Ursachen und Optimierungspotenziale aufzudecken.
 * Du deployst Modelle in den produktiven Betrieb und richtest das initiale Monitoring ein.
 * Du entwickelst Datenmodelle und schreibst effiziente SQL-Abfragen für relationale Datenbanken.
 * Du arbeitest eng mit unseren Fachexpert:innen zusammen und übersetzt betriebliche Herausforderungen in datenbasierte Lösungen inklusive der Nutzung von Coding Assistants.