> Markdown version of [/jobs/ext/4081323-werkstudent-data-analyst](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4081323-werkstudent-data-analyst). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Werkstudent Data Analyst - **Company:** Rheinmetall - **Location:** Bremen, Germany - **Experience:** Internship - **Contract:** Internship / Graduate position - **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, Information Engineering, Design of User Interfaces, JSON, Python (Programming Language), Machine Learning, Regular Expressions, SQL Databases, Unstructured Data, Large Language Models, Prompt Engineering, Information Technology, Data Analytics - **Published:** October 27, 2026 - **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=0a95abc742db8008 ## About the Role Sie möchten praktische Erfahrung im Bereich Data Analytics und Künstliche Intelligenz sammeln und Ihr Wissen aus dem Studium in realen Anwendungsfällen einsetzen? Als Werkstudent (m/w/d) unterstützen Sie unser Team bei der Analyse und Aufbereitung von Daten sowie bei der Entwicklung datengetriebener und KI-basierter Lösungen., * Laufendes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung * Praktische Erfahrung mit Machine Learning, Data Analytics und generativer KI * Gute Programmierkenntnisse in Python * Erste Berührungspunkte mit Large Language Models, Prompt Engineering oder vergleichbaren KI-Technologien * Grundkenntnisse in SQL, Regular Expressions sowie im Umgang mit JSON-Objekten * Sehr gute Englischkenntnisse * Analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte und selbstständige Arbeitsweise ## Description * Unterstützung bei der systematischen Erfassung, Aufbereitung und Analyse strukturierter und unstrukturierter Daten * Mitarbeit bei der Konzeption und Umsetzung von Machine-Learning-Anwendungsfällen, insbesondere im Bereich Textklassifizierung * Unterstützung bei der Entwicklung und Weiterentwicklung von Anwendungen auf Basis generativer KI * Mitarbeit bei der Aufbereitung von Daten für KI-Anwendungen, z. B. im Rahmen von Data Engineering und Data Pipelines * Unterstützung bei der Entwicklung und Optimierung von Prompts sowie bei der Anwendung von Large Language Models (LLMs) * Mitwirkung bei der Entwicklung und Integration Benutzerschnittstellen für daten- und KI-basierte Anwendungen * Durchführung von Ad-hoc-Auswertungen und Unterstützung bei datenbezogenen Fragestellungen