> Markdown version of [/jobs/ext/4081512-werkstudent-sensorentwicklung-kalibrierung-test-ki-gestutzte-datenanalyse](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4081512-werkstudent-sensorentwicklung-kalibrierung-test-ki-gestutzte-datenanalyse). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Werkstudent Sensorentwicklung - Kalibrierung, Test & KI-gestützte Datenanalyse - **Company:** wenglor sensoric GmbH - **Location:** Tettnang, Germany - **Experience:** Internship - **Contract:** Internship / Graduate position - **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, Data Validation, Python (Programming Language), Machine Learning, Information Technology - **Published:** October 27, 2026 - **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=4200378013423d6a ## About the Role * Du bist eingeschriebener Student (m/w/d) der Elektrotechnik, Mechatronik, Physik, Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs * Du hast Interesse an Sensorik, Messtechnik und optischen Systemen * Du hast erste Programmiererfahrung, idealerweise in Python * Erfahrung mit Datenauswertung oder Machine Learning ist ein Plus * Du arbeitest gerne praktisch im Labor und hast Freude daran, Hardware und Software zusammenzubringen * Du arbeitest selbstständig, sorgfältig und strukturiert ## Description Als Werkstudent (m/w/d) unterstützt du unser Entwicklungsteam bei der Inbetriebnahme, Kalibrierung und Erprobung neuer optischer Sensoren - vom ersten Prototyp bis zur Serienreife. * Aufbau und Inbetriebnahme von Sensorprototypen * Mitarbeit bei Sensorkalibrierungsaufgaben und Weiterentwicklung der Abgleichverfahren * Planung und Durchführung von Messreihen, z. B. mit Messachse, Fremdlicht und unterschiedlichen Zielobjekten * Durchführung von Temperaturtests in der Klimakammer und Analyse des Temperaturverhaltens * Datenauswertungen und Visualisierung der Messergebnisse, auch mit Methoden aus Data Science und KI * Automatisierung von Messabläufen mit Python sowie Dokumentation der Ergebnisse