> Markdown version of [/jobs/ext/4083135-lead-ai-data-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4083135-lead-ai-data-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# Lead AI & Data Engineer

- **Company:** Good Company
- **Location:** 's-Hertogenbosch, Netherlands (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Salary:** €4,600.0 - €6,400.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Geographic Information Systems, Artificial Intelligence, Data Analysis, Microsoft Azure, Cloud Engineering, Continuous Integration, Information Engineering, Data Governance, Python (Programming Language), Software Engineering, Data Processing, Information Technology, Artificial Intelligence Governance, Databricks
- **Published:** October 16, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=ca011c38a7d77536

## About the Role

* Afgeronde hbo- of wo-opleiding in bijvoorbeeld Informatica, Data Science, AI, Software Engineering of Technische Bedrijfskunde;
 * Bij voorkeur minimaal drie jaar ervaring als Data Engineer, AI Engineer, ML Engineer, Cloud Engineer of vergelijkbaar;
 * Een stevige combinatie van AI- en data-engineering, Azure-cloudinfrastructuur en Python-backendontwikkeling;
 * Ervaring met CI/CD, Infrastructure as Code en applicatie-integratie;
 * Ervaring met Databricks, datamodellering, AI-governance, security en lifecyclebeheer;
 * Je legt technische keuzes helder uit en brengt nieuwe AI-oplossingen zorgvuldig naar productie;
 * Nederlands op C2-niveau.

## Description

Als Lead AI & Data Engineer ontwikkel, beheer en operationaliseer je een moderne data- en AI-keten, van dataverwerking tot applicatie-integratie. Je werkt in een compact en betrokken BI-team met expertise in data engineering, dashboards, GIS/geodata, data-analyse en procesautomatisering. Je combineert technische diepgang met innovatiekracht, deelt je kennis met collega-engineers en helpt de organisatie kansen op het gebied van AI en automatisering te benutten.

* Ontwikkelen en beheren van datapijplijnen binnen een nieuwe Lakehouse-omgeving in Databricks;
 * Toepassen van best practices op het gebied van datamodellering en data governance;
 * Bouwen en operationaliseren van AI-oplossingen;
 * Ontwerpen en beheren van cloudinfrastructuur in Azure, inclusief Infrastructure as Code;
 * Ontwikkelen van lichte web- en procesautomatiseringstoepassingen;
 * Inrichten van CI/CD, lifecyclebeheer van AI- en BI-applicaties en technische kwaliteitsborging;
 * Begeleiden van de verandering in de organisatie en actief delen van kennis met het team.