> Markdown version of [/jobs/ext/4087258-senior-data-engineer-bi-specialist-microsoft-fabric](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4087258-senior-data-engineer-bi-specialist-microsoft-fabric). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# Senior Data Engineer & BI Specialist | Microsoft Fabric

- **Company:** Codecareer
- **Location:** Meppel, Netherlands (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Salary:** €4,400.0 - €6,500.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Data Analysis, Continuous Integration, Information Engineering, Extract Transform Load (ETL), Python (Programming Language), Logical Data Models, SQL Azure, Power BI, SQL Databases, Data Logging, Git, Microsoft Fabric, Azure Synapse Analytics
- **Published:** October 23, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=3792ef0a1945b86f

## About the Role

Je werkt zowel zelfstandig als in teamverband en krijgt de ruimte om mee te denken over architectuur, technische standaarden en de verdere professionalisering van de dataomgeving.

* Minimaal 5 jaar ervaring als Data Engineer, BI Specialist, Analytics Engineer of in een vergelijkbare datafunctie.
 * Uitgebreide ervaring met SQL en het ontsluiten, transformeren en structureren van data.
 * Kennis van Python voor data engineering, automatisering of analyses.
 * Ervaring met ETL/ELT-processen, data pipelines en datawarehouse- of lakehouse-architecturen.
 * Ervaring met Microsoft Fabric, Azure SQL, Azure Synapse, Power BI of vergelijkbare technologieën.
 * Kennis van datamodellering, semantische modellen, DAX en KPI-definities.
 * Inzicht in datakwaliteit, security, privacy en het beheer van dataoplossingen.
 * Het vermogen om technische vraagstukken helder uit te leggen aan niet-technische collega's.

* Ervaring hebt met Git, CI/CD en versiebeheer voor dataoplossingen.
 * Eerder hebt bijgedragen aan de ontwikkeling of professionalisering van een dataplatform.
 * Graag meedenkt over technische verbeteringen, standaardisatie en toekomstbestendige oplossingen.

Je hoeft niet iedere technologie volledig te beheersen. Belangrijker is dat je een stevige technische basis hebt, zelfstandig vraagstukken kunt oppakken en graag blijft leren.

## Description

Bouw jij graag aan een betrouwbaar dataplatform én wil je ervoor zorgen dat data daadwerkelijk wordt gebruikt?

Voor een organisatie die volop investeert in de verdere ontwikkeling van haar dataomgeving zoeken we een Senior Data Engineer & BI Specialist. In deze functie werk je aan de volledige dataketen: van het ontsluiten van brondata en het ontwikkelen van data pipelines tot datamodellering, rapportages en waardevolle inzichten.

Je bent niet alleen bezig met dashboards, maar bouwt vooral aan de technische basis die goede data-analyse mogelijk maakt. Met Microsoft Fabric, SQL, Python en Power BI ontwikkel je oplossingen die bijdragen aan betere besluitvorming.

Je krijgt de ruimte om technische keuzes te maken, verbeteringen door te voeren en mee te bouwen aan een toekomstbestendige dataomgeving.

Over de organisatie en het team

Je komt terecht bij een organisatie waar data een steeds belangrijkere rol speelt in de dagelijkse bedrijfsvoering en strategische besluitvorming. De ambitie is om informatie uit verschillende systemen beter beschikbaar te maken, de datakwaliteit te verhogen en rapportages verder te professionaliseren.

Je werkt binnen een IT-omgeving samen met collega's die zich bezighouden met functioneel beheer, applicaties en business intelligence. Daarnaast heb je regelmatig contact met verschillende afdelingen, proceseigenaren en andere stakeholders.

Als Senior Data Engineer & BI Specialist werk je aan het ontwikkelen, verbeteren en beheren van een betrouwbaar en schaalbaar dataplatform. Microsoft Fabric vormt hierbij een belangrijk onderdeel van de technische omgeving.

Je kijkt verder dan afzonderlijke informatievragen en richt je op de volledige dataketen. Je zorgt ervoor dat gegevens vanuit verschillende bronnen op een gestructureerde, veilige en betrouwbare manier beschikbaar komen voor analyse en rapportage.

* Data engineering: ontsluiten, integreren en transformeren van gegevens uit verschillende bronsystemen.
 * Dataplatformontwikkeling: ontwikkelen, beheren en optimaliseren van data pipelines en datawarehouse- en lakehouse-oplossingen binnen Microsoft Fabric.
 * Datamodellering: ontwikkelen van logische datamodellen, semantische modellen en herbruikbare datasets.
 * Datakwaliteit en governance: bewaken van datakwaliteit, security, privacy, logging en autorisaties.
 * Business intelligence: ontwikkelen en verbeteren van Power BI-rapportages en dashboards op basis van betrouwbare gegevens.
 * KPI's en definities: samenwerken met stakeholders om eenduidige definities, businessregels en stuurinformatie vast te leggen.
 * Advisering: vertalen van informatiebehoeften naar passende technische oplossingen en bruikbare inzichten.