> Markdown version of [/jobs/ext/4087422-data-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4087422-data-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer - **Company:** Sanoma - **Location:** Deventer, Netherlands (Remote available) - **Experience:** Experienced - **Salary:** €4,228.0 - €6,200.0 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Agile Methodology, Business Analytics Applications, Data Analysis, Microsoft Azure, Databases, Data Infrastructure, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, Python (Programming Language), Scrum Methodology, Power BI, SQL Databases, Data Lakes, Pyspark, Databricks - **Published:** October 8, 2026 - **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=9d0ea565a5a89ca8 ## About the Role * Minimaal 3 jaar werkervaring in een soortgelijke functie; * Uitgebreide ervaring met ETL-processen, SQL, Python en de bouw en onderhoud van datawarehouses en schaalbare systemen i.c.m. cloud en Databricks; * Ervaring met data modelling en Kimball methodologie; * Een gestructureerde manier van werken en aandacht voor documentatie, standaarden en datakwaliteit; Professionele beheersing van de Nederlandse taal; * Mooi meegenomen: * Ervaring met SCRUM, Agile, PowerBI & Azure DevOps; * Ervaring met Delta Lake en Unity Catalogs; * Ervaring met PySpark en SparkSQ; * Ervaring met (unit)testing; Kennis van het onderwijs en data binnen het onderwijs; * Mocht je volledig aan bovenstaand profiel voldoen dan willen wij je zeker spreken, maar schroom niet te reageren als dat niet volledig het geval is. We kijken verder dan alleen een profiel, want we hechten er minstens net zo veel waarde aan dat je past binnen onze bedrijfscultuur. ## Description Als Data Engineer ontwerp, bouw en verbeter je de data-infrastructuur achter onze dashboard- en analyseoplossingen. Je zorgt dat data uit verschillende bronnen veilig, betrouwbaar en bruikbaar beschikbaar komt voor analyse. Van bronontsluiting tot datamodel: jij bewaakt de kwaliteit van de hele keten. Concreet houd je je bezig met: * Het ontsluiten van databronnen; * Het ontwerpen en bouwen van datamodellen en het vertalen van brondata naar ons datawarehouse; * Het ontwikkelen, onderhouden en testen van schaalbare data-oplossingen voor analytische toepassingen; * Het bewaken van de bruikbaarheid, kwaliteit, veiligheid en privacy van datasets; Het signaleren van nieuwe ontwikkelingen in data- en cloudtechnologie en deze vertalen naar praktische verbeteringen voor onze oplossingen. *