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# Plattform Engineer Observability

- **Company:** Yorizon Gmbh + Co. Kg
- **Location:** Berlin, Germany (Remote available)
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** OpenTofu, Amazon S3, ARM Architecture, Computer Programming, Continuous Integration, Data Centers, Linux, DevOps, Domain Name System (DNS), Python (Programming Language), Octopus Deploy, Open Source Technology, OpenID, OpenStack, Role-Based Access Control, Site Reliability Engineering Practices, Ansible, Prometheus, Simple Network Management Protocols, TCP/IP, Ceph (Software), Load Balancing, Grafana, Kubernetes, Apache Kafka, Terraform
- **Published:** October 28, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=16516bd7b26a6cb3

## About the Role

* Plattformbetrieb in Produktion: Du hast mehrere Jahre Erfahrung im Betrieb verteilter Plattformen, ob als Platform Engineer, SRE oder DevOps Engineer.
 * Kubernetes & GitOps: Du gehst sicher mit Kubernetes um, inklusive Helm, Operatoren und GitOps, z. B. mit Argo CD oder Flux.
 * Prometheus-Ökosystem in der Tiefe: PromQL, Recording Rules, Alertmanager und Kardinalitätsmanagement sind für Dich Alltag, nicht Theorie.
 * Skalierbare Backends: Du kennst mandantenfähige Metrik-Backends wie Grafana Mimir, Thanos, Cortex oder VictoriaMetrics. Auch mit Loki, Tempo und Telemetrie-Pipelines auf Basis von OpenTelemetry Collector oder Grafana Alloy hast Du gearbeitet.
 * Infrastruktur als Code: Terraform/OpenTofu, Ansible und CI/CD sind Dein Werkzeug. Was zweimal passiert, automatisierst Du.
 * Dein Fundament (Linux & Netzwerk): Du hast sehr gute Linux-Kenntnisse und solide Grundlagen in TCP/IP, DNS, TLS und Load Balancing.
 * Auth & Security: Du hast Erfahrung mit OIDC, RBAC und Auth-Gateways.
 * Coding: Du schreibst Tools und Automatisierung in Go, Rust oder Python.
 * Enablement-Mindset: Du arbeitest strukturiert und eigenverantwortlich und dokumentierst verständlich. Es macht Dir Freude, andere Teams erfolgreich zu machen, und Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch.

Nice to have:

 * Erfahrung mit OpenStack
 * S3-kompatibler Object Storage, idealerweise Ceph (RGW)
 * Kafka als Puffer in Telemetrie-Pipelines
 * GPU-Telemetrie (DCGM), Netzwerk-Telemetrie (SNMP, gNMI) oder Hardware-Telemetrie via Redfish/BMC
 * SLO-basierter Betrieb, Error Budgets und weitere SRE-Praktiken
 * Eigene Exporter oder Kubernetes-Operatoren entwickelt
 * Betrieb von Plattformen über mehrere Rechenzentren hinweg
 * Beiträge zu Open-Source-Projekten wie Prometheus, Grafana oder OpenTelemetry