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# Data Platform Engineer

- **Company:** Rocken AG
- **Location:** Bodensee, Germany (Remote available)
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Data Analysis, Microsoft Azure, Cloud Computing, Databases, Data Infrastructure, Extract Transform Load (ETL), Data Structures, Data Warehousing, Relational Databases, Microsoft SQL Server, Power BI, Azure Data Factory, Databricks
- **Published:** October 31, 2026
- **Apply:** https://www.careerjet.de/jobad/de8ac4232ae5bc53d6d4e44f74f7d72580

## About the Role

vergleichbaren Cloud-Analytics-Diensten sind von Vorteil. Strukturierte, lösungsorientierte Persönlichkeit mit ausgeprägtem Verständnis für betriebliche Zusammenhänge und überzeugender Kommunikationsfähigkeit. Benefits: Flexible Arbeitszeitgestaltung Überdurchschnittliche Ferien- und Freitage Beteiligung oder Übernahme ÖV-Abonnements Attraktive Vorsorge- und Versicherungsleistungen Gute Verkehrsanbindung und Erreichbarkeit Homeoffice Beteiligung am Geschäftserfolg und Prämien Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten Komfortables Büro mit moderner Infrastruktur Offene Unternehmenskultur Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten/Projekte Eingespieltes und dynamisches Team 13. Monatsgehalt Familienfreundliche Anstellungsbedingungen, Kinderbetreuung ROCKEN Jobs: https://rocken.jobs Profil erstellen: https://rocken.jobs/application/profil-erstellen

## Description

Modellierung und analytischer Bereitstellung. Konzeption effizienter Datenstrukturen, semantischer Modelle und automatisierter Auswertungsprozesse für unterschiedliche Geschäftsanforderungen. Entwicklung individueller Management-Dashboards, Self-Service-Analysen und standardisierter Berichtslösungen. Mitwirkung bei der Transformation klassischer Datenbank- und Reportingumgebungen zu skalierbaren Azure-basierten Architekturen. Enge Abstimmung mit Fachverantwortlichen zur Identifikation neuer Analysepotenziale und zur nachhaltigen Verbesserung datengetriebener Geschäftsprozesse. Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in einem technischen, naturwissenschaftlichen oder wirtschaftsinformatischen Fachgebiet. Fundierte Berufspraxis mit relationalen Datenbanken, ETL-Prozessen, Data Warehousing und analytischen Anwendungen. Erfahrung mit Microsoft SQL-Technologien, tabellarischer Datenmodellierung und Visualisierungswerkzeugen wie Power BI. Kenntnisse in Azure Data Factory, Databricks oder