> Markdown version of [/jobs/ext/4092577-data-scientist](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4092577-data-scientist). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Scientist - **Company:** Volksbank eG - **Location:** Ravensburg, Germany - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** IBM Cognos Business Intelligence, Python (Programming Language), Machine Learning, Power BI, SQL Databases, Tableau (Software), Feature Store, Information Technology, Databricks - **Published:** October 28, 2026 - **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=3edd141657aa1a67 ## About the Role * Sehr gut abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsmathematik, Mathematik, Data Science, Statistik, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung; eine Promotion ist willkommen * Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und eine schnelle Auffassungsgabe auch bei komplexen und fachfremden Fragestellungen * Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie Python oder R, fundiertes Wissen in Statistik und Machine Learning sowie praktische Erfahrung mit dem Lebenszyklus von ML-Modellen * Erfahrung mit Business-Intelligence-Lösungen wie Power BI oder Tableau und der adressatengerechten Aufbereitung von Kennzahlen * Idealerweise Erfahrung in der Weiterentwicklung oder Ablösung gewachsener Reporting-Landschaften, beispielsweise auf Basis von IBM Cognos * Hohe Eigenverantwortung, Ausdauer und Qualitätsorientierung, verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie Interesse an den Zusammenhängen des Bankgeschäfts Die Position richtet sich sowohl an erfahrene Data Scientists (m/w/d) als auch an ambitionierte Berufseinsteigende mit sehr gutem Studienabschluss, hoher analytischer Kompetenz und ausgeprägter Lernbereitschaft. ## Description * Fundierte Beantwortung analytischer Fragestellungen aus allen Bereichen der Bank - von der explorativen Analyse bis zur statistisch abgesicherten Aussage * Entwicklung von Kundenclustern und Affinitätsmodellen zur gezielten und bedarfsgerechten Kundenansprache * Analyse und Messung der Kundenreise entlang des gesamten Marketing-Funnels sowie Identifikation von Optimierungspotenzialen * Aufbau von Datenpipelines in Databricks sowie eines bankweiten Feature Stores * Überführung des Vertriebsreportings nach Power BI und Weiterentwicklung zu einem verlässlichen Steuerungsinstrument auf Basis eines einheitlichen Kennzahlenpools * Zielgruppengerechte Aufbereitung und Präsentation von Analyseergebnissen sowie Begleitung der Umsetzung daraus abgeleiteter Maßnahmen