> Markdown version of [/jobs/ext/4092928-linked-data-expert](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4092928-linked-data-expert). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# Linked Data Expert

- **Company:** Triply
- **Location:** Amsterdam, Netherlands (Remote available)
- **Salary:** €5,500.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Automation of Tests, Continuous Integration, Data Governance, Extract Transform Load (ETL), Linked Data, Raw Data, SPARQL, Large Language Models, Git, Information Technology, Data Management, Graph RAG
- **Published:** October 27, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=b5a68399f647512b

## About the Role

Je hebt

 * Minimaal 1 jaar relevante werkervaring, bijvoorbeeld als data engineer, linked data specialist, informatie modelleur of in een vergelijkbare rol.
 * Opleiding : Master in Computer Science , of vergelijkbare technische/wiskundige studie
 * Praktijkervaring met (of sterke affiniteit met) linked data-standaarden, in ieder geval RDF(S), OWL, SPARQL en SHACL, en idealiter ook SKOS.
 * Ervaring met advies, implementatie en/of beheer van kennisgraaf in combinatie met AI in een van de volgende domeinen: overheid, zorg of finance.
 * Kennis van of ervaring met ETL-processen en het bouwen van datapipelines.
 * Een goed begrip van datamodellering, inclusief conceptueel modelleren, en de vaardigheid om modellen samen met domeinexperts vorm te geven.
 * Sterke communicatieve vaardigheden: je legt complexe ideeën helder en beknopt uit, aan technische collega's én aan domeinexperts. Je spreekt en schrijft goed Nederlands en Engels.
 * Een klantgerichte houding: je wilt begrijpen wat de klant écht nodig heeft en voelt je mede-eigenaar van het resultaat.
 * Zelfreflectie en een open houding naar feedback: je staat stil bij je eigen werk, vraagt actief om feedback en geeft die ook, eerlijk en respectvol.
 * Pragmatisch meedenken over scope: je kijkt verder dan de vraag in een supportticket en durft bestaande modellen, queries of pipelines te verbeteren als dat de use case echt beter maakt. Wijzigingen die geen waarde toevoegen laat je liggen. Twijfel je? Dan stem je af met je team.
 * Een pragmatische en kritische houding: je neemt initiatief, maar bewaakt de scope en de toegevoegde waarde van wat je bouwt.

Pluspunten (niet vereist)

 * Ervaring met het combineren van kennisgrafen en AI, zoals LLM's, GraphRAG of het ontsluiten van data voor AI-assistenten (bijvoorbeeld via MCP).
 * Ervaring met moderne ontwikkelprocessen: Git, CI/CD en geautomatiseerd testen, ook van datakwaliteit.
 * Kennis van datamanagement en data governance, bijvoorbeeld volgens DMBoK.
 * Bekendheid met standaarden zoals DCAT(-AP-NL) en NL-SBB, of met Nederlandse kaders voor datadeling zoals het Federatief Datastelsel en Common Ground.
 * Ervaring met klantgericht werken in projecten, of met het voorbereiden en geven van trainingen.
 * Ervaring bij leveranciers van gemeenten of als consultant is een pre.

Voldoe je niet aan alles? Solliciteer toch. Nieuwsgierigheid naar hoe organisaties werken en zin om problemen op te lossen wegen voor ons zwaar.

## Description

* De informatiebehoefte van klanten vertalen naar een werkende oplossing op het Triply-platform: scope, acceptatiecriteria, configuratie, testen en oplevering.
 * Datamodellen en ontologieën ontwerpen en toepassen, samen met domeinexperts en andere kennishouders, op basis van linked data-standaarden.
 * Datapipelines (ETL/ELT) bouwen en onderhouden die bronnen betrouwbaar en herhaalbaar in de kennisgraaf laden, bijvoorbeeld met TriplyDB Flows.
 * Federatieve datadeling opzetten, waarbij de data bij de bron blijft maar wel bevraagd kan worden.
 * Datakwaliteit bewaken met validatieregels (SHACL) en rapportages die klanten inzicht geven in hun gegevenshuishouding.
 * Klanten helpen hun kennisgraaf in te zetten voor AI-toepassingen met bronvermelding, zodat antwoorden uitlegbaar en herleidbaar zijn.
 * Trainingen en workshops voorbereiden en geven aan data stewards, domeinexperts en developers van klanten, over datakwaliteit, data governance en het toepassen van linked data.
 * Vastleggen wat je per klant hebt gebouwd en waarom, zodat een collega het zonder jou kan oppakken.
 * Ervaringen van klanten terugkoppelen aan Product Management en development, als bugrapportages en voorstellen voor verbeteringen.

Word je blij van ruwe data die een kloppende, goed onderbouwde kennisgraaf wordt? Haal je net zoveel energie uit een gesprek met een domeinexpert als uit een SPARQL-query? Dan past deze rol bij je.