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# Data Platform Engineer - Aws - Databricks - Cicd - Iac H/F

- **Company:** Propertyvalue
- **Location:** France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Cloud Computing, Continuous Integration, Data Infrastructure, DevOps, Github, Identity and Access Management, Python (Programming Language), SQL Databases, AgentCore, Generative AI, Git, Data Lakes, Pyspark, Amazon Bedrock, Terraform, Databricks
- **Published:** October 31, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84971240.html

## About the Role

Nous recherchons un Ingénieur Data & AI Platform confirmé, disposant d'au moins 5 ans d'expérience en Data Engineering, capable d'intervenir à la fois sur l'ingénierie des données, l'automatisation des infrastructures cloud et l'exploitation des plateformes Data & IA.

Le profil idéal devra maîtriser l'écosystème AWS / Databricks / Python / PySpark / SQL / Terraform / CI/CD, avec une forte sensibilité aux enjeux de sécurité, de gouvernance, de fiabilité et d'optimisation des coûts., Strong expertise in Python, SQL, and data engineering best practices (PySpark, DBT).

 - Deep hands-on experience with Databricks (jobs, notebooks, Delta Lake, Unity Catalog).

 - Strong expertise of AWS (data services, security, IAM, networking fundamentals).

 - Solid experience with Terraform and CI/CD pipelines, preferably GitHub & GitHub Actions.

 - Knowledge of data quality, observability, and cost optimization patterns.

Education / Certifications (preferred):

 - Databricks

 - AWS

Languages:

 - Proficient in French and English, Profil recherchéProfil Data Platform Engineer / Senior Data Engineer Cloud AWS & Databricks, avec une forte composante DevOps et une ouverture vers les technologies d'IA générative et agentique., Profil Data Platform Engineer / Senior Data Engineer Cloud AWS & Databricks, avec une forte composante DevOps et une ouverture vers les technologies d'IA générative et agentique.

EUR

Unity
Intelligence artificielle
SQL
Optimisation des coûts
AWS
Git
Maîtrise des coûts
Python

## Description

Les cinq axes majeurs de la mission sont :

 - AWS & Databricks : mise en place, sécurisation et exploitation des plateformes Data & IA.
 - Data Engineering : développement et optimisation des pipelines de données avec Python, PySpark, SQL et Delta Lake.
 - DevOps & Infrastructure as Code : automatisation Terraform, GitHub Actions et CI/CD.
 - Platform Engineering & FinOps : observabilité, fiabilité, perf et maîtrise des coûts.
 - IA générative & agents IA : contribution aux cas d'usage intégrant Amazon Bedrock, AgentCore et Databricks Agent Bricks.