> Markdown version of [/jobs/ext/4096509-data-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4096509-data-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer - **Company:** NLV - **Location:** Den Haag, Netherlands (Remote available) - **Experience:** Experienced - **Salary:** €5,000.0 - €6,500.0 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Information Engineering, Data Governance, Data Warehousing, Machine Learning, Power BI, SQL Databases, Snowflake, Microsoft Fabric, Information Technology, Azure Synapse Analytics - **Published:** October 7, 2026 - **Apply:** https://www.nationalevacaturebank.nl/vacature/75a1071e-92c9-491a-b4ac-fa18b6548a04/data-engineer ## About the Role + Afgeronde HBO- of WO-opleiding, bij voorkeur in een technische richting zoals Informatica of Software/data engineering; + Minimaal 4 jaar ervaring als Data Engineer of in een vergelijkbare rol; + Ervaring met het ontwerpen en doorontwikkelen van cloud data platformen op moderne cloud oplossingen zoals Snowflake, Microsoft Fabric, Synapse Analytics of vergelijkbare lakehouse/data warehouse-oplossingen, inclusief het maken van architectuurkeuzes en platforminrichting; + Kennis van SQL en ervaring met het dimensionaal modelleren, transformeren en optimaliseren van data en het ontwikkelen van Power BI dashboards; + Pakt verantwoordelijkheid en werkt zelfstandig. Je neemt eigenaarschap over je werk en zorgt dat dingen daadwerkelijk afkomen; + Praktisch en oplossingsgericht. Je denkt in oplossingen en werkt doelgericht naar een werkend resultaat; + Affiniteit met AI, machine learning of geavanceerde analytics is een pré. Je vindt het interessant om te onderzoeken hoe nieuwe technologieën, zoals AI, waarde kunnen toevoegen aan datagedreven werken. + Je bent sterk in samenwerking en communicatie (mondeling en schriftelijk) op verschillende niveaus. Je kunt technische keuzes duidelijk uitleggen; + Je bent minimaal 32 uur per week beschikbaar (een fulltime werkweek is bij NLV 36 uur per week). ## Description Het dataplatform van NLV groeit mee met de organisatie en speelt een steeds grotere rol in hoe wij beslissingen nemen. De basis staat, maar er is volop ruimte om het platform verder te professionaliseren, flexibeler te maken en klaar te maken voor de volgende stap in datagedreven werken. Als Data Engineer draag je direct bij aan een betrouwbaar en goed gestructureerd dataplatform. Je zorgt dat data uit verschillende bronnen beschikbaar, bruikbaar en betrouwbaar is, zodat collega's betere inzichten krijgen en goed onderbouwde beslissingen kunnen nemen. Ook met het oog op de verdere ontwikkeling van AI en geavanceerde analytics binnen NLV is dit een belangrijke basis. Je werkt nauw samen met de andere Data Engineer, collega's binnen Business Technology en externe datapartners. Samen vertalen jullie de technische inrichting van het dataplatform naar praktische oplossingen, dashboards, pipelines en verbeteringen die direct waarde toevoegen voor de organisatie. Wil jij jouw kennis en ervaring inzetten om het dataplatform van NLV verder te ontwikkelen en zo bij te dragen aan de groei van onze organisatie? Dan maken we graag kennis met je. Jouw uitdaging als Data Engineer bij NLV Als Data Engineer ben je verantwoordelijk voor het: + Bouwen en onderhouden van data pipelines. Je ontwikkelt en beheert pipelines die data uit verschillende bronnen ontsluiten en beschikbaar maken voor analyse en toepassingen binnen de organisatie; + Werken binnen en verbeteren van het dataplatform. Je helpt mee om het huidige dataplatform te herzien, verder te structureren en professionaliseren o.a. door het multisource in te richten en klaar te maken voor AI-toepassingen; + Bijdragen aan data governance. Je zorgt ervoor dat data op een gestructureerde, betrouwbare en herleidbare manier wordt ontsloten, met aandacht voor datakwaliteit, definities, eigenaarschap, documentatie en verantwoord datagebruik; + Schakelen tussen business en IT. Je haalt praktische datawensen op uit de business en vertaalt deze naar bruikbare data-inzichten, geautomatiseerde datagedreven processen en oplossingen binnen het huidige en toekomstige dataplatform; + Ontwikkelen en doorontwikkelen van Power BI dashboards en datatoepassingen. Je bouwt en verbetert dashboards en zorgt dat data op een heldere en bruikbare manier beschikbaar komt voor eindgebruikers; + Samenwerken met externe datapartners. Je werkt met externe partijen aan data pipelines en andere oplossingen. Je stemt werkzaamheden af, bewaakt de voortgang op operationeel niveau en zorgt dat integraties en opleveringen goed aansluiten op het dataplatform.