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# Engineer Senior Conseil H/F

- **Company:** Externatic
- **Location:** Neuilly-sur-Seine, France (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Salary:** €60,000.0 - €80,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** LangGraph Framework, Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Continuous Integration, Elasticsearch, Python (Programming Language), Performance Tuning, Search Technologies, Software Engineering, Enterprise Search, Pinecone, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Generative AI, Search Engines, Machine Learning Operations
- **Published:** October 31, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/85001620.html

## About the Role

Vous disposez d'une solide expérience en développement Python et en conception logicielle, couplée à une maîtrise des enjeux de mise en production (API, scalabilité, sécurité). Vous justifiez d'une expérience significative sur des projets d'IA générative en production, en particulier sur les architectures agentiques et les approches RAG avancées (chunking, embeddings, vector search, reranking). Vous maîtrisez les frameworks GenAI (LangChain, LangGraph, etc.), les moteurs de recherche/bases vectorielles (Azure AI Search, Elasticsearch, Pinecone, etc.) et avez une expérience sur un cloud provider (idéalement AWS ou Azure). Exigeant(e) techniquement, vous avez déjà été confronté(e) aux limites concrètes de la GenAI (hallucinations, sécurité, coûts, latence) et savez dépasser le stade du prototype. La connaissance des enjeux de LLMOps, l'optimisation des performances (streaming, cache) et une expérience en encadrement technique constituent des atouts majeurs, * Vous disposez d'une solide expérience en développement Python et en conception logicielle, couplée à une maîtrise des enjeux de mise en production (API, scalabilité, sécurité).

 * Vous justifiez d'une expérience significative sur des projets d'IA générative en production, en particulier sur les architectures agentiques et les approches RAG avancées (chunking, embeddings, vector search, reranking).
 * Vous maîtrisez les frameworks GenAI (LangChain, LangGraph, etc.), les moteurs de recherche/bases vectorielles (Azure AI Search, Elasticsearch, Pinecone, etc.) et avez une expérience sur un cloud provider (idéalement AWS ou Azure).
 * Exigeant(e) techniquement, vous avez déjà été confronté(e) aux limites concrètes de la GenAI (hallucinations, sécurité, coûts, latence) et savez dépasser le stade du prototype.
 * La connaissance des enjeux de LLMOps, l'optimisation des performances (streaming, cache) et une expérience en encadrement technique constituent des atouts majeurs

## Description

En tant que profil senior, vous interviendrez sur des projets d'IA générative avancés, du cadrage technique à la mise en production (assistants métier, moteurs de recherche augmentés, workflows multi-agents). Vous contribuerez activement à définir les patterns, les standards et les trajectoires d'industrialisation.
Vos responsabilités :

 - Conception et architecture : Cadrer les choix techniques (modèles, frameworks, bases vectorielles, cloud providers) et concevoir des architectures GenAI robustes et adaptées aux contraintes de production.
 - Développement et patterns LLM : Définir les bons patterns d'usage tels que le RAG avancé, les architectures agentiques, le tool/function calling, les workflows supervisés (human-in-the-loop) et l'exposition via des standards comme MCP.
 - Industrialisation et LLMOps : Assurer la CI/CD, la conteneurisation, le monitoring, l'observabilité (tracing, analyse des latences) et la gestion des coûts.
 - Évaluation et sécurité : Déployer des mécanismes d'évaluation continue (benchmarks, golden datasets) et sécuriser les applications contre les failles spécifiques (prompt injection, fuites de données, contrôle des accès).
 - Mentoring et conseil : Accompagner la montée en compétence des profils plus juniors et échanger avec les interlocuteurs métier, data et sécurité pour transformer les besoins en solutions fiables, Intelligence artificielle
API
Implémentation de moteurs de recherche
Contrôle des accès
Optimisation des performances
Python