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# Forward Deployed Engineer Genai Conseil H/F

- **Company:** Externatic
- **Location:** Neuilly-sur-Seine, France (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Salary:** €70,000.0 - €90,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** LangGraph Framework, Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Continuous Integration, Python (Programming Language), Search Technologies, Software Engineering, Pinecone, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Generative AI, Search Engines, FAISS, OpenSearch, ChromaDB
- **Published:** October 31, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/85001589.html

## About the Role

Vous possédez une solide expérience en développement Python et en conception logicielle, avec la capacité de construire des prototypes qui évoluent rapidement vers des solutions maintenables en production.Vous justifiez d'une expérience significative sur des projets d'IA générative confrontés aux exigences de la production.Vous maîtrisez les approches RAG (chunking, vector search, reranking) ainsi que les architectures agentiques (memory, workflows supervisés).Vous avez une bonne pratique des frameworks de type LangChain ou LangGraph, et des bases vectorielles du marché (OpenSearch, Pinecone, FAISS, Chroma, etc.).Vous avez déjà évolué sur un cloud provider (idéalement Azure ou AWS) et comprenez parfaitement les enjeux de production (sécurité, scalabilité, CI/CD, résilience).Profil hybride et "problem solver", vous savez vulgariser des concepts techniques complexes auprès d'interlocuteurs non-techniques tout en challengeant le besoin métier., * Vous possédez une solide expérience en développement Python et en conception logicielle, avec la capacité de construire des prototypes qui évoluent rapidement vers des solutions maintenables en production.

 * Vous justifiez d'une expérience significative sur des projets d'IA générative confrontés aux exigences de la production.
 * Vous maîtrisez les approches RAG (chunking, vector search, reranking) ainsi que les architectures agentiques (memory, workflows supervisés).
 * Vous avez une bonne pratique des frameworks de type LangChain ou LangGraph, et des bases vectorielles du marché (OpenSearch, Pinecone, FAISS, Chroma, etc.).
 * Vous avez déjà évolué sur un cloud provider (idéalement Azure ou AWS) et comprenez parfaitement les enjeux de production (sécurité, scalabilité, CI/CD, résilience).
 * Profil hybride et "problem solver", vous savez vulgariser des concepts techniques complexes auprès d'interlocuteurs non-techniques tout en challengeant le besoin métier., Intelligence artificielle
API
Implémentation de moteurs de recherche
Python
Bases documentaires
Monitoring

## Description

À l'interface entre les équipes métier, produit, data et IT, votre rôle est de transformer des problématiques complexes en solutions IA génératives concrètes, industrialisées et rapidement exploitables. Vos principales responsabilités seront de :

 - Concevoir, prototyper et déployer des applications GenAI au contact direct des utilisateurs finaux
 - Intégrer ces solutions avec des APIs, bases documentaires, applications internes et moteurs de recherche
 - Définir les architectures cibles autour des LLM (RAG, tool calling, agents supervisés, orchestration multi-agents, human-in-the-loop)
 - Mettre en place des stratégies d'évaluation GenAI (benchmarks, golden datasets, scoring automatique, feedback utilisateur) et réduire les hallucinations pour garantir la fiabilité des réponses
 - Assurer la sécurité (guardrails, protection contre les prompt injections, gestion des accès) et l'observabilité (tracing des appels, monitoring des coûts et des latences) des applications
 - Participer activement aux choix techniques de l'équipe (modèles, frameworks, bases vectorielles, cloud provider)
 - Travailler en itérations courtes avec les équipes clientes pour valider les usages et faire émerger rapidement de la valeur