> Markdown version of [/jobs/ext/4096862-data-analyst-temps-plein-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4096862-data-analyst-temps-plein-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Analyst - Temps Plein H/F - **Company:** POK SAS - **Location:** Nogent-sur-Seine, France - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Microsoft Excel, Data Analysis, Databases, SQL Databases, Data Processing, Data Management, Static Data - **Published:** October 31, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/71433185.html ## About the Role Maîtrise de SQL et Excel Maîtrise les techniques statistiques et de datamining Bonne connaissance du fonctionnement d'un ERP Niveau d'anglais et de français courant exigé (parlé et écrit) Savoir apporter des solutions logiques Faire les choses jusqu'au bout Savoir suivre le même projet sur plusieurs mois Capacité à contrôler et s'auto contrôler Etre Rigoureux (Capacité à faire un travail sans faute) Bonne communication avec d'autres services Savoir planifier son temps Travailler vite et bien, Excel Anglais SQL Gestion des données Rigueur et méthode ## Description Préparer un plan de travail de correction des données Recueillir toutes les données statiques pour l'ERP de l'entreprise Saisir et mettre à jour des données : produits (création article, désignation, paramètres, nomenclature, étapes produits), et compte (création compte fournisseurs et clients) Documenter l'ensemble des contraintes détectées et des actions correctives mise en place pour réunir l'ensemble des données. Catégoriser les données afin de les exploiter au mieux Créer et mettre en place des formulaires de collecte de données et de validation Créer et mettre à jour des manuels de gestion de données Vérifier de la cohérence des données Attribuer des priorités aux demandes des différents services Émettre un tableau de suivi de performance de la gestion data Analyser des données existantes et rechercher des écarts de données Modéliser et assurer les mises à jour régulières de la base de données Analyser et vulgariser les données pour restituer les résultats aux non-spécialistes de la data, Poste ouvert aux personnes en situation de handicap Processus de recrutement : Mise en relation téléphonique avec notre chargée de recrutement (ou avec un responsable) Test à réaliser chez vous Premier entretien : avec notre chargée de recrutement et tests à réaliser sur site, visite d'entreprise suivant le temps imparti Deuxième entretien : avec un N+1 ou N+2