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# Junior Data Scientist et Machine Learning/AI practitionner

- **Company:** WorldWide People
- **Location:** Paris, France (Remote available)
- **Experience:** Starter
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, Microsoft Azure, Video Game Development, Python (Programming Language), Machine Learning, Tensorflow, Pytorch, LangChain, Deep Learning, Git, Scikit Learn, Databricks
- **Published:** October 29, 2026
- **Apply:** https://www.studentjob.fr/offre/9238318-junior-data-scientist-et-machine-learning-ai-practitionner/reaction/nouveaute

## About the Role

* Vous êtes diplômé(e) d'une école d'ingénieur généraliste.
 * Compréhension approfondie des concepts statistiques et mathématiques sous-jacents aux algorithmes de machine learning et AI.
 * Excellentes compétences en communication pour expliquer des concepts techniques de manière accessible afin de présenter les résultats et les étapes suivantes aux clients.
 * Faire preuve d'autonomie, proactivité, excellence et curiosité.
 * Maîtrise de Python, et des bibliothèques courantes (ex. TensorFlow ou PyTorch, scikit-learn, langchain).
 * Expérience de l'utilisation de systèmes de contrôle de version, en particulier Git, pour le suivi du code source et la collaboration au sein de l'équipe.
 * Une expérience académique ou professionnelle sur Databricks/Azure est un plus.
 * Anglais indispensable., Et surtout, nous croyons au plaisir dans le travail. Ekimetrics est un environnement stimulant et bienveillant, où chacun(e) peut s'épanouir en étant pleinement soi-même.

Vous aurez accès à

 * Au catalogue de formation Eki.Academy qui contient des programmes qui vous feront monter en compétences sur nos solutions et nos métiers, des parcours apprenants sur notre plateforme digitale ainsi que des programmes dédiés à nos enjeux prioritaires, dont la sensibilisation aux sujets environnementaux avec la Climate School.
 * A une vie sportive, artistique, musicale, ludique, caritative et engagée : de notre salle de sport privatisée à nos expositions d'art, en passant par des jeux vidéo et des concerts, ou encore les défis RSE sur la plateforme Vendredi. Toutes ces initiatives sont portées par nos Eki.People.
 * De nombreux évènements et séminaires pour rester proche de votre communauté.
 * Des locaux chaleureux dans un quartier dynamique au cœur de Paris (Grands boulevards).

## Description

Pour accompagner notre forte croissance, nous sommes à la recherche d'un.e Data Scientist.

Notre positionnement unique sur le marché vous permettra d'allier des compétences statistiques et d'apprentissage variées - allant de modèles économétriques à du deep learning, en passant par de l'optimisation numérique - à de la stratégie afin de répondre au mieux aux problématiques business de nos clients.

Plus particulièrement vos responsabilités seront :

 * Analyse des Besoins Business : Collaborer avec l'équipe (seniors/managers) de projet pour comprendre les besoins business. Traduire les besoins business en problèmes techniques et définir des objectifs mesurables.
 * Identification de Solutions Techniques : Collaborer avec l'équipe (seniors/managers) pour identifier des approches répondant aux exigences spécifiques du projet.
 * Traitement et Analyse de Données : collaborer avec des data engineers pour collecter, nettoyer et prétraiter les données nécessaires à la création de modèles. Conduire des analyses exploratoires s'appuyant sur des visualisations pertinentes.
 * Développement de la solution : Développer et mettre en œuvre des modèles de machine learning identifiés. Optimiser les modèles existants et développer de nouvelles approches pour améliorer la performance. S'assurer du respect des bonnes pratiques de code industriel.
 * Communication et Collaboration : Présenter les résultats techniques de manière claire et accessible à l'équipe et aux clients. Collaborer avec d'autres équipes et avec les clients pour assurer l'intégration efficace des solutions proposées.
 * Veille Technologique : Rester à jour sur les avancées technologiques et les tendances du secteur de la science des données et de l'apprentissage automatique.