> Markdown version of [/jobs/ext/4097185-junior-engineer-fur-ai-und-multi-agent-systeme](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4097185-junior-engineer-fur-ai-und-multi-agent-systeme). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # (Junior) Engineer für AI und Multi-Agent Systeme - **Company:** Instaffo GmbH - **Location:** Frankfurt am Main, Germany - **Experience:** Starter - **Contract:** Internship / Graduate position - **Skills:** JavaScript (Programming Language), Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Cloud Computing, Code Review, Databases, Continuous Integration, Python (Programming Language), NoSQL, TypeScript, Data Processing, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Multi-Agent Systems, Information Technology, NestJS - **Published:** October 19, 2026 - **Apply:** https://www.adzuna.de/details/5935084217 ## About the Role * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation * Erfahrung mit Agenten-Frameworks oder SDKs * Kenntnisse in RAG und Vektordatenbanken * Erfahrung mit Evals oder LLM-Observability * Erfahrung mit NestJS oder anderen Node.js-Frameworks * Python-Kenntnisse * Kenntnisse in NoSQL-Datenbanken * Erfahrung mit CI/CD und Cloud-Solutions, * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation * Gute Grundkenntnisse in TypeScript oder JavaScript * Erste praktische Erfahrung mit LLM-APIs aus Praktikum, Abschlussarbeit oder eigenen Projekten * Verständnis der Grundbegriffe: Prompting, Tool bzw. Function Calling, Embeddings, Kontextfenster * Bereitschaft, Modellverhalten systematisch zu messen statt nach Gefühl zu bewerten * Gute Deutsch- und Englischkenntnisse ## Description * Aufbau von Agenten-Workflows * Anbindung von LLM-APIs; Validierung strukturierter Modellausgaben * Retrieval: Embeddings erzeugen und Vektorsuche verbinden * Evals schreiben und auswerten * Tracing von Agentenläufen, mit Blick auf Qualität, Kosten und Latenz- * Guardrails umsetzen: Human-in-the-Loop * Hintergrund-Jobs für lang laufende Agenten und Datenverarbeitung * Unit- und E2E-Tests, Code Reviews und Zusammenarbeit im agilen Team