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# Ingénieur IA (AI Engineer) H/F

- **Company:** HARDIS Groupe
- **Location:** Lyon, France (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Microsoft Azure, Code Coverage, Continuous Integration, DevOps, Python (Programming Language), MongoDB, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Gitlab-ci, Docker
- **Published:** October 17, 2026
- **Apply:** https://espace-emploi.agefiph.fr/jobs/22180217

## About the Role

Vous êtes issu(e) d'une formation supérieure en informatique et justifiez d'au moins 3 ans d'expérience en développement, dont au moins deux années en python.
Vous avez déjà participé à un projet intégrant des LLM, même sur un périmètre réduit t avez idéalement expérimenté l'intégration d'API, les architectures RAG ou les agents IA.

Une appétence DevOps constitue un véritable plus (CI/CD, conteneurisation et déploiement dans le cloud).
Vous êtes autonome et faites preuves de proactivité, vous êtes rigoureux(se) et appréciez le travail en équipe et le partage de bonnes pratiques.

Processus de recrutement

## Description

Au sein de notre équipe Data vous serez amené(e) à travailler pour nos clients lyonnais avec comme missions :

 * Concevoir et développer en python des solutions d'intelligence artificielle reposant notamment sur les LLM, le RAG et les agents IA
 * Prendre en charge l'évolution de cas d'usage existants ou la réalisation complète de nouveau cas d'usage, de leur conception jusqu'à leur intégration dans l'environnement cible.
 * Optimiser les solutions existantes en travaillant su la qualité des réponses, les performances, les couts et les montées de version des modèles,
 * Développer de nouveaux cas d'usage en cohérence avec la feuille de route de l'équipe et les engagements de planning
 * Garantir la qualité et la maintenabilité du code grâce à une méthodologie rigoureuse, une couverture de tests adaptée, une documentation claire et des revenues de codes régulières
 * Appliquer et promouvoir les bonnes pratiques de développement de l'équipe, notamment en matière de projet
 * Collaborer avec les développeurs séniors, les architectes, les leads tech et les différents interlocuteurs du projet

Environnement technique :
Python
LLM
RAG
Agents IA
Azure (Container Apps, AI Services)
MongoDB
PostegreSQL
GitLab CI/CD
Docker