> Markdown version of [/jobs/ext/4101636-data-analyst-visualisation-de-donnees-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4101636-data-analyst-visualisation-de-donnees-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Analyst - Visualisation de Données H/F - **Company:** Groupe Alten - **Location:** Pau, France - **Experience:** Starter - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Amazon Web Services, Data Analysis, Data Visualization, Power BI, SAP (Applications), SQL Databases, Data Lakes - **Published:** October 30, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84987440.html ## About the Role Formation / Expérience Diplômé d'une école d'ingénieurs ou titulaire d'un Master (Bac +5) Minimum 4 ans d'expérience (hors alternance)Compétences techniques Première expérience en création de sources de données dans un data lake.Maîtrise de SAP Datasphere, AWS et SQL (atouts majeurs).Contrôle de gestion, reporting financierExpérience : 3 à 4 ans en Power BI (connexion aux sources, modélisation, création de rapports).Qualités personnelles Appétence marquée pour l'analyse et la curiosité face aux données.Langues et mobilité Maîtrise professionnelle de l'anglais (écrit et oral), * Diplômé d'une école d'ingénieurs ou titulaire d'un Master (Bac +5) * Minimum 4 ans d'expérience (hors alternance) Compétences techniques * Première expérience en création de sources de données dans un data lake. * Maîtrise de SAP Datasphere, AWS et SQL (atouts majeurs). * Contrôle de gestion, reporting financier * Expérience : 3 à 4 ans en Power BI (connexion aux sources, modélisation, création de rapports). Qualités personnelles * Appétence marquée pour l'analyse et la curiosité face aux données. Langues et mobilité * Maîtrise professionnelle de l'anglais (écrit et oral) EUR Anglais SQL AWS Power BI Visualisation de données ## Description Créer et alimenter des sources de données dans le data lake (SAP Datasphere, data lake AWS). - Harmoniser et modéliser les données pour garantir leur cohérence et leur exploitabilité. - Connecter et développer des rapports interactifs sous Power BI pour répondre aux besoins métiers. - Analyser les données, repérer des tendances, des patterns et des anomalies pour orienter les décisions.