> Markdown version of [/jobs/ext/4101707-data-analyst-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4101707-data-analyst-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Analyst H/F - **Company:** Expleo - **Location:** Strasbourg, France (Remote available) - **Experience:** Expert - **Salary:** €40,000.0 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Amazon Web Services, Systems Engineering, Microsoft Azure, Databases, Extract Transform Load (ETL), R (Programming Language), Python (Programming Language), NoSQL, Power BI, SQL Databases, Tableau (Software), UML, Google Cloud, Spotfire - **Published:** October 31, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/85006055.html ## About the Role De formation Bac +5 en data science, mathématique. - Vous avez une expérience significative de 5 années dans un poste similaire. - Vous disposez d'un niveau opérationnel en anglais. - Vous faites preuves d'un esprit d'analyse, de rigueur et d'une aisance relationnelle. - La maitrise des bases de données SQL et NoSQL / des langages : Data Science : Python, R, SQL, etc - La maitrise des outils de BI : Spotfire, Power BI, Tableau, etc / des environnements cloud GCP, Azure ou Aws, ETL Google cloud platform SQL AWS Power BI Sens du relationnel Python UML NoSQL Esprit d'analyse ## Description Au sein de l'équipe Products Systems Engineering, rattaché à l'agence de Entzheim, vous occuperez le rôle Data Analyst H/F. Dans le cadre du développement de nos activités du secteur industriel, vous êtes en charge de l'automatisation des processus pour fournir des solutions efficaces et des visualisations claires. Missions : - Identifier les données pertinentes, définir le problème avec les instruments métiers, et proposer des solutions adaptées. - Implémenter des scripts pour extraire, transformer, charger (ETL), et fusionner des données complexes. - Structurer le code, créer des bases de données et schémas (ex. diagrammes UML), et garantir une solution durable. - Réaliser des analyses quantitatives et qualitatives, proposer des dashboards interactifs, et synthétiser les résultats. - Identifier des pistes d'amélioration, formuler des propositions, et travailler sur le développement d'outils avec les équipes informatiques.