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# Data Scientist (AI Enablement, Machine Learning, Prompt Engineering) ID03386

- **Company:** mund consulting AG
- **Location:** Dreieich, Germany
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Agile Methodology, Artificial Intelligence, Data Analysis, Data Visualization, Machine Learning, Scrum Methodology, Microsoft Copilot, Scaled Agile Framework, Prompt Libraries, Prompt Engineering, M365 Copilot
- **Published:** October 13, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=d29340a772e7afb8

## About the Role

Für ein Projekt im Transport und Logistik suchen wir einen Data Scientist (m/w/d) mit Erfahrung in AI Enablement, Machine Learning und Prompt Engineering., * Erfahrung in Konzeption und Durchführung von KI-Enablement Programmen im Konzernumfeld (>10.000 Mitarbeitende, 3 Jahre) zur Anwendung generativer/agentischer KI-Werkzeuge (M365 Copi, Kiro) im Arbeitskontext

 * Nachweisliche Erfahrung in der Anwendung und Vermittlung von Prompt-Engineering-Methoden für generative KI-Tools im Unternehmenskontext über 3 Jahre
 * Ausgeprägte Kenntnisse/Erfahrungen bzgl. der Methodenvielfalt für Wissensvermittlung (Blended Learning, Community-Formate) und Begleitung von Veränderungsprozessen im IT Umfeld innerhalb von Großkonzernen (>10.000 Mitarbeitende, 3 ProjektRef.)
 * Erfahrung im Bedarfs-/ Anforderungsanalyse, Priorisierung und Übersetzung von fachlichen und technischen Bedarfen in geeignete KI-Enablement Maßnahmen
 * Nachweisliche Erfahrung und tiefgehendes fachliches Verständnis (Funktionsweise, Einsatzszenarien, Grenzen, Best Practices) aktueller KI-Werkzeuge im Unternehmenskontext, insbesondere M365 Copilot, Copilot Stuido und vergleichbare KI-Assistenten., * Ausgeprägte Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe Inhalte verständlich und motivierend an verschiedene Stakeholdergruppen von technischen Experten bis C-Level Entscheidungsträgern zu vermitteln
 * Erfahrung in Feedback- und Evaluationsmethoden (NPS, Reifegrademessung, KPI-basierte Wirkungsmessung)
 * Gute Kenntnisse von agilen Methoden (zB. Scrum, Kanban, SAFe) und nachweisliche Erfahrung in der Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams aus Entwicklern, IT-Spezialisten und Business Stakeholdern.

## Description

Durchführung von AI-Enablement-Formaten zur Identifizierung und Priorisierung von KI-Anwendungsfällen, Einsatz von Machine Learning, generativer KI und KI-Werkzeugen zur Datenanalyse, Konzeption von Modellen, Dashboards, Datenvisualisierungen, Prompt-Bibliotheken und Dokumentationen sowie Beratung interner Fachbereiche., AI Enablement, Machine Learning, Prompt Engineering, generative KI, KI-Werkzeuge, M365 Copilot, Kiro, Copilot Studio, Blended Learning, Community-Formate, NPS, Reifegrademessung, KPI-basierte Wirkungsmessung, Scrum, Kanban, SAFe