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# PO Data Confirmé h/f

- **Company:** SMARTPOINT
- **Location:** Valenciennes, France
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Agile Methodology, JIRA, Microsoft Azure, Data Governance, Extract Transform Load (ETL), Data Migration, Scrum Methodology, Azure Data Lake, Data Server Interface, Azure Data Factory, Snowflake, Azure Synapse Analytics
- **Published:** October 8, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=591ae86d9a1e980b

## About the Role

Profil recherchéFormation : Bac+5 en informatique, data, école d'ingénieur ou équivalent

Expérience : 5 ans minimum en tant que Product Owner ou dans un rôle similaire, avec une forte exposition aux projets data

Une certification PO/Scrum (PSPO, CSP-PO) serait un plus

Expérience significative en migration de données (on-premise vers cloud, refonte de SI data?)

Bonne maîtrise de l'écosystème Microsoft Azure (Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure Synapse?)

Connaissance de Snowflake (modélisation, architecture, bonnes pratiques)

Familiarité avec les concepts ETL/ELT, data modeling et data pipeline

Maîtrise des méthodologies Agile / Scrum

Expérience en rédaction de user stories et gestion de backlog (Jira, Azure DevOps?)

Sens aigu des enjeux business et capacité à prioriser

Appétence pour la data quality et la gouvernance des données

Excellent(e) communicant(e), à l'aise avec des interlocuteurs variés (DSI, métier, data engineers)

Autonome, rigoureux(se) et orienté(e) résultats

Capacité à fédérer et à animer une équipe sans lien hiérarchique

## Description

Rattaché(e) au Responsable Data, vous serez le(la) garant(e) de la vision produit de la plateforme de données chez nos clients. Véritable lien entre les équipes métier et techniques, vous aurez pour principales responsabilités :

Définir et prioriser le backlog produit en alignement avec les objectifs stratégiques de l'entreprise

Piloter les projets de migration de données en coordination avec les équipes

Recueillir et traduire les besoins métier en user stories claires et actionnables

Superviser la gouvernance des données : qualité, traçabilité, sécurité et conformité

Animer les rituels Agile (sprint planning, reviews, rétrospectives) avec les équipes techniques

Collaborer avec les data engineers et data analysts pour garantir la livraison de pipelines de données fiables

Suivre les KPIs produit et assurer un reporting régulier auprès des parties prenantes