> Markdown version of [/jobs/ext/4104603-senior-data-ai-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4104603-senior-data-ai-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Sénior Data & AI Engineer - **Company:** ANDEMA - **Location:** Lille, France - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Microsoft Azure, Continuous Integration, Extract Transform Load (ETL), DevOps, Python (Programming Language), Power BI, SQL Databases, Large Language Models, Generative AI, Git, Data Lakes, Databricks - **Published:** October 9, 2026 - **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=d889cdab1ed8169b ## About the Role Expérience : 6 ans minimum en Data Engineering / BI Vous avez à minima une expérience significative en environnement Lakehouse. Databricks & Azure : Expertise sur l'écosystème Databricks (Unity Catalog, Workflows, Delta Lake) et l'environnement Azure. Modélisation & Power BI : Solide maîtrise de la modélisation analytique (Kimball, SCD) et préparation des datasets pour Power BI. Langages & DevOps : Maîtrise de Python, SQL, des outils CI/CD (Azure DevOps, Git) et pratiques de dev assisté par l'IA. ## Description Plateforme Databricks & IA : Optimiser les architectures (Delta Lake, Unity Catalog, Databricks Genie), la performance et la gestion des coûts. Modélisation & Couche Gold : Structurer les modèles analytiques (tables de faits, dimensions, SCD) pour alimenter des dashboards Power BI (PBIP/PBIT) fiables et gouvernés. Data Engineering & CI/CD : Développer les pipelines ELT/ETL, automatiser les déploiements via Azure DevOps/Git et garantir la qualité des données. Dev Augmenté par l'IA : Exploiter les assistants GenAI/LLM pour accélérer le refactoring, les tests et la documentation du code.