> Markdown version of [/jobs/ext/4106339-alternance-data-science-intelligence-artificielle-la-chapelle-saint-luc-f-h](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4106339-alternance-data-science-intelligence-artificielle-la-chapelle-saint-luc-f-h). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# Alternance Data science / Intelligence artificielle - La Chapelle-Saint-Luc (F/H)

- **Company:** ISCOD
- **Location:** La Chapelle-Saint-Luc, France
- **Experience:** Internship
- **Contract:** Apprenticeship
- **Skills:** Artificial Intelligence, Computer Vision, Python (Programming Language), Machine Learning, NumPy, OpenCV, Pytorch, Deep Learning, Git, Pandas, Scikit Learn, Information Technology
- **Published:** October 6, 2026
- **Apply:** https://www.iscod.fr/offres-emploi-en-alternance/alternance-data-science-intelligence-artificielle-la-chapelle-saint-luc-f-h-ga8256

## About the Role

* Vous préparez une formation de niveau Bac+5 en Data Science, Intelligence Artificielle, Informatique, Vision par Ordinateur ou école d'ingénieur ;
 * Vous disposez d'un bon niveau en Python ;
 * Vous avez de solides bases en Machine Learning et Deep Learning ;
 * Vous êtes particulièrement intéressé(e) par le traitement d'images, la Computer Vision et les applications industrielles ;
 * La connaissance de PyTorch, OpenCV, YOLO ou Scikit-learn est un plus ;
 * Vous êtes rigoureux(se), autonome et doté(e) d'un bon esprit d'analyse ;
 * Vous êtes curieux(se), aimez expérimenter et êtes motivé(e) par les problématiques techniques concrètes ;
 * Vous appréciez travailler sur des projets innovants avec une forte dimension R&D., ISCOD, école supérieure de formation 100 % en ligne & en alternance, accompagne les candidats de A à Z dans leurs recherches d'entreprise d'accueil.

ISCOD vous permet de découvrir tous les postes disponibles de nos entreprises partenaires à la recherche de profils qualifiés et d'y postuler directement.

ISCOD, la meilleure option pour réussir un projet d'alternance : obtenir un diplôme de niveau reconnu par l'Etat, (Bac+2 à Bac+5), trouver une entreprise d'accueil, acquérir de nouvelles compétences clés et se voir proposer un CDI à l'issue de la formation !

## Description

Au sein de l'équipe R&D, vous participerez au développement de solutions d'intelligence artificielle appliquées à la vision industrielle et au contrôle automatisé de produits.

Data Science & préparation des données

 * Préparer, structurer et analyser des jeux de données issus de systèmes de vision industrielle ;
 * Participer à la constitution, au nettoyage et à l'annotation des jeux de données images ;
 * Explorer les données afin d'identifier les caractéristiques pertinentes pour les modèles.

Machine Learning & Deep Learning

 * Développer et améliorer des modèles de Machine Learning et Deep Learning ;
 * Participer à des projets de détection, classification et segmentation d'images ;
 * Tester et comparer différentes approches et architectures ;
 * Optimiser les performances des modèles en fonction des contraintes des applications industrielles.

Développement & automatisation

 * Développer des scripts Python pour automatiser les traitements et analyses ;
 * Mettre en place des pipelines de traitement de données et d'images ;
 * Participer à l'intégration des modèles d'IA au sein des solutions industrielles ;
 * Contribuer à l'amélioration continue des outils et méthodes développés par l'équipe R&D.

Tests, documentation & R&D

 * Réaliser des expérimentations et évaluer les résultats obtenus ;
 * Documenter les différents essais, méthodes et performances ;
 * Présenter les résultats et recommandations à l'équipe R&D ;
 * Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et méthodes en IA et vision par ordinateur.

Environnement technique

Vous évoluerez notamment sur des technologies et outils tels que :

 * Python, PyTorch, OpenCV, YOLO, NumPy, Pandas, Scikit-learn et Git., * Participer à des projets concrets avec une application industrielle directe ;
 * Travailler sur des données réelles et des problématiques terrain ;
 * Évoluer dans un environnement R&D orienté innovation ;
 * Développer une expertise en IA appliquée et vision industrielle.