> Markdown version of [/jobs/ext/4106381-chef-de-projet-moa-it-et-data-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4106381-chef-de-projet-moa-it-et-data-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Chef de projet MOA IT et data H/F - **Company:** FINAXY GROUP - **Location:** Levallois-Perret, France (Remote available) - **Experience:** Experienced - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Agile Methodology, JIRA, Databases, Data Warehousing, SQL Databases, Generative AI - **Published:** October 13, 2026 - **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=4e986b4c642a1672 ## About the Role * Formation supérieure de type Bac+5 école de commerce ou d'ingénieurs. * 4 ans minimum d'expérience en MOA, AMOA ou chefferie de projet SI. * Pratique confirmée de JIRA et des méthodes agiles. * Culture IT et data : SQL, bases de données, idéalement un entrepôt cloud et un outil de BI. * Usage régulier et critique des outils d'IA générative. * Une expérience en assurance, courtage ou services financiers est un plus. * Rigueur, sens de la synthèse, aisance relationnelle et goût du concret. ## Description Au sein du département MOA du groupe, vous faites le lien entre les directions métier, la DSI et l'équipe Data & IA. Vous transformez des besoins métier en solutions livrées, fiables et adoptées. Vos missions principales sont les suivantes : * Cadrer les projets : recueil et formalisation des besoins, cahiers des charges, spécifications fonctionnelles, modélisation des processus. * Piloter : planning, budget, risques, comités projet et de pilotage, coordination des équipes internes et des prestataires. * Porter le backlog en mode agile dans JIRA : user stories, priorisation, rituels, démonstrations. * Organiser la recette et sécuriser la mise en production. * Exploiter la donnée : requêtes SQL sur notre entrepôt de données cloud, contrôle de qualité, spécification de reportings. * Déployer l'IA générative : identifier et mettre en oeuvre des cas d'usage dans les processus métier, dans le respect de nos règles de sécurité et de conformité. * Accompagner le changement : formation, communication, mesure de l'adoption.