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# Senior Databricks Solution Engineer

- **Company:** Deloitte
- **Location:** München, Germany
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Data Analysis, Microsoft Azure, Cloud Computing, Continuous Integration, Information Engineering, DevOps, Data Intelligence, Python (Programming Language), Machine Learning, Search Technologies, SQL Databases, Data Streaming, Google Cloud, Cloud Platform System, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Apache Spark, Generative AI, Data Lakes, AI Platforms, Information Technology, Machine Learning Operations, Databricks
- **Published:** October 19, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=52f8a94491a561d6

## About the Role

* Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, des (Wirtschafts-)Ingenieurwesens, der Naturwissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs
 * Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering und in der Entwicklung moderner Datenplattformen mit Databricks sowie fundierte Kenntnisse in Python, SQL, Apache Spark und Data-Lakehouse-Architekturen.
 * Praxiserfahrung mit Databricks-Technologien (z. B. Delta Lake, Unity Catalog, Delta Live Tables, MLflow) sowie Kenntnisse in AI, Machine Learning, Generative AI, LLMOps oder MLOps.
 * Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP) sowie modernen DevOps-Praktiken, einschließlich Infrastructure as Code und CI/CD.
 * Ausgeprägte Fähigkeit, KI-Potenziale zu identifizieren, kritisch zu bewerten und gezielt für innovative Lösungsansätze, fundierte Empfehlungen und messbaren Kundennutzen einzusetzen.

## Description

Als Senior Databricks Solution Engineer (m/w/d) konzipierst, entwickelst und implementierst du moderne Daten- und KI-Plattformen auf Basis von Databricks und führenden Cloud-Technologien. Du unterstützt Unternehmen dabei, Daten als strategischen Wettbewerbsvorteil zu nutzen und skalierbare AI-Lösungen produktiv einzusetzen.

 * Databricks Engineering: Entwickle und implementiere moderne Lakehouse-Architekturen sowie leistungsfähige Datenplattformen auf Basis von Databricks, Delta Lake und Apache Spark für Batch-, Streaming- und Echtzeit-Anwendungsfälle.
 * AI & GenAI Solutions: Unterstütze Kunden bei der Einführung von Machine-Learning- und Generative-AI-Lösungen, einschließlich Vector Search, RAG-Architekturen, AI Agents, MLOps und LLM-basierter Anwendungen innerhalb des Databricks-Ökosystems.
 * Beratung: Berate Kunden bei der Entwicklung zukunftsfähiger Daten-, Analytics- und AI-Strategien und begleite sie von der Anforderungsanalyse bis zur erfolgreichen Umsetzung.
 * Zusammenarbeit: Arbeite eng mit Data Scientists, AI Engineers, Architekt:innen und Fachbereichen zusammen, um innovative datengetriebene Lösungen zu entwickeln und Best Practices zu etablieren.
 * Technologie-Fokus: Nutze moderne Technologien wie Databricks, Unity Catalog, Delta Live Tables, MLflow, Mosaic AI, Apache Spark, Python, SQL sowie Azure, AWS oder GCP zur Entwicklung sicherer, skalierbarer und leistungsstarker Plattformen.