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# Data Analyst / Analytics Engineer - Automatisation, Power BI & Forecasting (H/F)

- **Company:** CA CONSULTING
- **Location:** Saint-Ouen-sur-Seine, France (Remote available)
- **Experience:** Starter
- **Salary:** €33,000.0 - €40,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Microsoft Excel, Application Programming Interfaces (APIs), Data Analysis, Information Engineering, Extract Transform Load (ETL), Data Visualization, Python (Programming Language), PostgreSQL, Microsoft SQL Server, NumPy, Power BI, Standard Sql, SQL Databases, Tableau (Software), Git, Powerquery, Pandas, Scikit Learn, Statistics Packages, Vba Programming Language, Xgboost
- **Published:** October 15, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=f9f75e2710a6ff74

## About the Role

La motivation et la curiosité comptent davantage pour nous que le CV : si le poste vous attire, postulez, même si vous ne cochez pas toutes les cases.

 * Au moins une première expérience professionnelle en data, BI ou automatisation
 * Bac+5 exigé (école d'ingénieurs ou université) en informatique, data science, mathématiques appliquées ou BI
 * Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn), SQL avancé (requêtes complexes, vues, procédures stockées)
 * Modèles de séries temporelles, de régression et de classification appliqués à la prévision commerciale
 * Power BI avancé (DAX, Power Query M) ou Tableau ; Excel avancé et VBA
 * Environnement : SQL Server / PostgreSQL, Statsmodels, XGBoost / LightGBM, Git
 * Rigoureux(se), curieux(se), force de proposition

## Description

Au sein de l'équipe Opérations / Business Intelligence, qui pilote la performance commerciale et opérationnelle à partir d'importants volumes de données (transactions, stocks, ventes), vous faites le lien entre l'automatisation des flux, la prévision des ventes et les tableaux de bord de pilotage., * Automatisation et ingénierie de données : mettre en place et fiabiliser des pipelines ETL (dossiers partagés, exports applicatifs, API) vers une base SQL ; développer des scripts Python pour supprimer les tâches manuelles ; maintenir et optimiser les classeurs Excel existants (VBA, Power Query) et préparer leur migration vers Python/SQL

 * Prévision et IA : concevoir et déployer des modèles de prévision des ventes (sell-in / sell-out) ; tester des cas d'usage IA (détection d'anomalies, aide à la décision) ; suivre, recalibrer et expliquer les modèles aux équipes métiers
 * Dataviz : développer et faire évoluer des tableaux de bord Power BI (ou Tableau) ; structurer les modèles de données (schémas en étoile, mesures DAX, KPI) ; rendre les analyses lisibles et actionnables
 * Amélioration continue : proposer des évolutions de la stack, documenter scripts et procédures