> Markdown version of [/jobs/ext/4107795-data-engineer-ingenieur-donnees-industrielles-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4107795-data-engineer-ingenieur-donnees-industrielles-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# Data Engineer / Ingénieur Données Industrielles (H/F)

- **Company:** ANDEMA
- **Location:** Dunkerque, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Sql Data Warehouse, Business Software, Cloud Computing, Databases, Information Engineering, Python (Programming Language), Performance Tuning, Raw Data, SQL Databases, Data Processing, Data Server Interface, Snowflake, Information Technology, Data Analytics
- **Published:** October 14, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=df90661b749664a4

## About the Role

Autonome, 5 ans d'expérience minimum semble cohérent

Formation : Bac+5 (École d'ingénieurs ou Master équivalent) spécialisé en Ingénierie des Données, Informatique ou domaine connexe.

Maîtrise de Python : Développement de scripts maintenables, structuration de traitements robustes et automatisés pour l'ingénierie de données.

Expertise SQL : Rédaction de requêtes complexes, optimisation des performances, structuration de vues et manipulation de données à grande échelle.

Environnement Cloud Data Warehouse : Expérience significative sur des plateformes Cloud, idéalement Snowflake (ou équivalent).

Esprit d'équipe & Rigueur : Excellente capacité d'écoute des besoins métier et goût prononcé pour la qualité et la documentation technique.

Un intérêt ou une expérience préalable dans le secteur industriel (data IoT / OT / usine) est un réel plus.

## Description

Votre mission principale consiste à concevoir, structurer et maintenir le socle technique des données métier.
Vous transformez les données brutes issues du terrain en actifs de données fiables, documentés et directement exploitables par les équipes Data, procédé et projets.

MISSIONS:
Architecture & Pipelines de Données : Concevoir, industrialiser et maintenir les pipelines d'ingestion et de transformation de données brutes industrielles.

Qualité & Fiabilité : Garantir la propreté, la documentation, la traçabilité et la disponibilité des bases de données métier.

Mutualisation : Développer des indicateurs et actifs Data réutilisables pour éviter les retraitements projet par projet et accélérer la mise à disposition des données.

Support aux Projets Data & Analytics : Mettre à disposition les données nécessaires aux modèles de Data Science, applications métier et outils d?aide à la décision.

Collaboration : Travailler en synergie étroite avec le Responsable Data Science & Innovation, l?Ingénieur Analyse & Modélisation, les experts métier opérationnels et la DSI.