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# Data & Analytics Engineer - Power Markets Descubre más>>

- **Company:** Gnarum
- **Location:** Madrid, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Data Visualization, Database Design, Python (Programming Language), Software Engineering, SQL Databases, Large Language Models, Yield Optimization, Data Analytics
- **Published:** October 20, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=15ae3b6f3553b72f

## About the Role

Buscamos profesionales con al menos 2 años de experiencia en ingeniería de datos, desarrollo de software, analítica o áreas relacionadas, y conocimientos sólidos en:

 * Programación con Python y desarrollo de código robusto y mantenible.

 * SQL, diseño de bases de datos relacionales y consultas., * Nivel de inglés profesional., * Experiencia en el sector energético, mercados eléctricos, trading o forecasting.

 * Conocimientos de R.

 * Familiaridad con LLMs, asistentes de programación y herramientas de IA.

 * Más de 2 años de experiencia laboral en Python.
¿Qué encontrarás aquí?

 * Proyectos tecnológicos desafiantes y con impacto real en el sector.

 * Entorno flexible donde las ideas cuentan y se valora la autonomía.

 * Equipo especializado, colaborativo y con foco en la mejora continua.

 * Modelo híbrido, flexibilidad horaria y posibilidad de beneficios sociales.

 * Formación continua en el sector energía.

## Description

En Gnarum buscamos un Data & Analytics Engineer - Power Markets que participe en el diseño y desarrollo de soluciones tecnológicas y analíticas para el sector energético. Entre sus principales responsabilidades estarán desarrollar pipelines de datos, APIs e integraciones entre sistemas, crear herramientas que optimicen los procesos de forecasting y trading, y garantizar la calidad y eficiencia de los datos. Además, colaborará con distintos equipos para transformar necesidades de negocio en soluciones innovadoras, explorando nuevas tecnologías y herramientas de inteligencia artificial., * Diseñar y desarrollar pipelines de datos, APIs e integraciones con sistemas internos, mercados eléctricos y clientes.

 * Crear herramientas y aplicaciones analíticas para optimizar procesos de forecasting, trading y operación.

 * Diseñar modelos de datos, transformaciones y consultas eficientes.

 * Analizar series temporales, detectar anomalías y garantizar la calidad de los datos.

 * Colaborar con los equipos de desarrollo, investigación y negocio para transformar necesidades en soluciones técnicas.

 * Explorar herramientas de IA aplicadas al desarrollo de software, análisis y automatización., * Desarrollo de pipelines de datos, APIs e integraciones entre sistemas.

 * Procesamiento, transformación y análisis de conjuntos de datos complejos.

 * Modelado de datos, control de calidad y optimización del rendimiento.

 * Desarrollo de herramientas analíticas y visualización de datos.

 * Buenas prácticas de ingeniería de software, pruebas y depuración.