> Markdown version of [/jobs/ext/4109531-senior-product-owner-plateforme-ia-agents-f-h](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4109531-senior-product-owner-plateforme-ia-agents-f-h). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Senior Product Owner - Plateforme IA & Agents - F/H - **Company:** Ingéniance - **Location:** Paris, France - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** LangGraph Framework, Agile Methodology, Artificial Intelligence, Scrum Methodology, Large Language Models, Technical Debt, Generative AI, Kubernetes, CrewAI, Apache Kafka, Machine Learning Operations - **Published:** October 16, 2026 - **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=e94fd07ea5eb9db1 ## About the Role Formation Bac+5 (école d'ingénieurs, université scientifique ou école de commerce à dominante tech). Minimum 10 ans d'expérience en Product Ownership, Product Management ou Technical Project Management sur des plateformes logicielles d'envergure, idéalement en FinTech, banque ou secteur très réglementé. Compétences clés attendues : * Maîtrise des méthodologies agiles : Scrum, SAFe, planification adaptative. * Culture solide de l'IA générative et des workflows agentiques : cycle de vie LLM, MLOps, orchestration multi-agents (LangGraph, CrewAI, ADK). Vous n'avez pas besoin d'écrire du code, mais vous devez comprendre les enjeux techniques en profondeur pour dialoguer efficacement avec les ingénieurs. * Connaissance des enjeux de conformité IA : GDPR, AI Act, approche guardrails-by-design. * Capacité à définir des métriques de performance produit et modèle, à piloter le ROI, à communiquer une vision à des executives comme des spécifications précises à des développeurs. * Littératie technique sur les infrastructures distribuées (Kubernetes, Kafka) appréciée. Qualités humaines : sang-froid face à l'ambiguïté, leadership collaboratif favorisant la sécurité psychologique au sein d'équipes cross-fonctionnelles, capacité de décision tranchée sous pression. ## Description Le contexte est exigeant et stimulant : vous intervenez à l'interface entre data scientists, ingénieurs IA et métiers de la banque d'investissement, dans un environnement GenAI en forte évolution où la vitesse d'innovation doit composer avec des impératifs stricts de stabilité et de conformité réglementaire. Vos missions principales : * Définir et faire vivre la vision produit : traduire les ambitions de la plateforme en roadmap cohérente, arbitrant entre scalabilité long terme et cas d'usage IA à fort impact immédiat. * Piloter la planification agile (Scrum / SAFe) dans un contexte de haute vélocité, en gérant l'incertitude inhérente au développement IA et aux ruptures technologiques fréquentes. * Assurer l'interface stratégique entre chercheurs en IA, équipes d'ingénierie et parties prenantes métiers : traduire des capacités techniques complexes (raisonnement multi-agents, latence des orchestrations) en valeur business lisible. * Prioriser le backlog en intégrant dette technique, infrastructure distribuée (Kubernetes, Kafka) et fonctionnalités agentiques (LangGraph, CrewAI, ADK) pour maximiser le ROI et la rapidité de mise en production. * Définir des critères d'acceptation adaptés aux systèmes non-déterministes : précision, sécurité, qualité du raisonnement agentique, en collaboration avec les équipes QE et Data Science. * Intégrer la conformité dès la conception (guardrails-by-design) en partenariat avec les équipes Legal, Risk et Compliance, dans le respect des réglementations GDPR et AI Act. * Définir et suivre des KPI avancés : performance des modèles, taux de complétion des tâches agentiques, coøt par inférence, impact réel sur l'automatisation des processus métiers.