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# Alternance - Data Scientist / IA (H/F)

- **Company:** Kaischool
- **Location:** Fontenay-sous-Bois, France (Remote available)
- **Experience:** Internship
- **Salary:** €35,800.0 - €80,400.0
- **Contract:** Apprenticeship
- **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Fraud Prevention and Detection, Github, Python (Programming Language), Machine Learning, Power BI, Tensorflow, Standard Sql, Tableau (Software), Management of Software Versions, Data Processing, Google Cloud, Pytorch, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Prompt Engineering, Deep Learning, Kaggle, Generative AI, Scikit Learn, Information Technology, Machine Learning Operations
- **Published:** October 19, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=36fa9fc6f558285d

## About the Role

* Python pour la data science (pandas, scikit-learn) et SQL
 * Statistiques et probabilités appliquées
 * Machine learning supervisé et non supervisé
 * Deep learning (PyTorch ou TensorFlow), vision et NLP
 * IA générative : LLM, prompt engineering, RAG, agents
 * Data visualisation (Power BI, Tableau ou équivalent)
 * MLOps : versioning, déploiement et suivi de modèles
 * Cloud (AWS, Azure ou GCP)
 * Éthique de l'IA, RGPD et AI Act, * Bac+3 validé en informatique, mathématiques, statistiques ou data (licence, BUT, bachelor)
 * Bases solides en Python et en statistiques
 * Un premier projet de machine learning (stage, projet d'études, Kaggle, GitHub) est un plus
 * Vous aimez chercher pourquoi un modèle se trompe, pas seulement le faire tourner
 * Anglais technique lu
 * Moins de 30 ans pour un contrat d'apprentissage (sans limite d'âge pour les personnes en situation de handicap)

Ce que vous y gagnez

 * Un diplôme Bac+5 reconnu par l'État, sans frais de scolarité
 * Un salaire pendant les deux ans
 * Deux ans d'expérience en entreprise sur des projets IA réels
 * Un accompagnement de l'école pour trouver votre entreprise d'accueil

## Description

Vous rejoignez une équipe data ou IA et vous travaillez sur des cas d'usage métier concrets : prévision, scoring, détection de fraude, recommandation, analyse de texte. Vos missions :

 * Explorer et préparer les données (nettoyage, variables, jeux d'entraînement)
 * Construire et évaluer des modèles de machine learning
 * Tester des approches de deep learning et d'IA générative (LLM, RAG) selon les projets
 * Présenter vos résultats aux équipes métier avec des visualisations claires
 * Participer à la mise en production des modèles avec les data engineers
 * Suivre la performance des modèles une fois déployés