> Markdown version of [/jobs/ext/4110255-de-ai-engineer-ki-entwickler](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4110255-de-ai-engineer-ki-entwickler). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# DE: AI Engineer / KI-Entwickler

- **Company:** Eurogroup Consulting AG
- **Location:** Frankfurt am Main, Germany (Remote available)
- **Contract:** Temporary contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Cloud Computing, Github, Python (Programming Language), Management of Software Versions, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Git, Information Technology
- **Published:** October 23, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=8dff2c7d901a4731

## About the Role

* Hintergrund: Ein Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung - oder gleichwertige Praxiserfahrung. Ein Jahr einschlägige Erfahrung genügt: Entscheidend ist, was Du bereits gebaut hast.
 * Technisches Know-how: Du verstehst, wie moderne KI-Anwendungen funktionieren: LLMs, KI-Agenten, Tool Use, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Prompt- und Context-Engineering. Du programmierst sicher, idealerweise in Python, arbeitest selbstverständlich mit Git und weißt, wie Systeme, Daten und Schnittstellen zusammenspielen. Ein Plus: Erfahrung mit Cloud- und Kollaborationsplattformen, Workflow-Automatisierung, API-Integration oder Frameworks für Agenten und RAG.
 * Persönlichkeit: Du arbeitest gern eigenverantwortlich und bringst Dinge zu Ende. Du überzeugst durch lösungsorientierte Hands-on-Mentalität, Umsetzungsstärke und Lernbereitschaft.
 * Kommunikation & Sprache: Deine Stärke ist es, fachliche Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und dein Wissen an unser Team weiterzugeben. Dazu sprichst Du sehr gut Deutsch und gut Englisch.

## Description

* KI-Agenten entwickeln: Auf Basis von LLMs baust Du Agenten und Knowledge Packages als wiederverwendbare Bausteine für Beratung, Vertrieb und Verwaltung - vom ersten Prototyp bis zum produktiven Einsatz.
 * Architektur gestalten: Du baust unsere KI-Agentenarchitektur auf und entwickelst sie weiter. Mit einer sauberen Repository-Struktur (GitHub) sorgst Du für Versionierung und Übersicht - und dafür, dass aus Einzellösungen ein zusammenhängendes System wird.
 * Systeme verbinden und Prozesse automatisieren: Du bindest KI-Anwendungen über Schnittstellen und APIs an unsere bestehenden Systeme an und automatisierst wiederkehrende Abläufe - in unserer Cloud- und Kollaborationsumgebung, mit Workflow- und Automatisierungsplattformen und den KI-Diensten, die wir einsetzen.
 * Qualität sichern: Du setzt Standards für Tests, Evaluation und Dokumentation, legst fest, wann eine Anwendung produktiv gehen darf, und sorgst für ihren zuverlässigen Betrieb.
 * Ansprechpartner:in für die Teams: Du nimmst Anforderungen aus Projekt-, Vertriebs- und Kundenteams auf, übersetzt sie in Werkzeuge, die wirklich genutzt werden, und machst sie auch für nicht-technische Kolleg:innen einfach bedienbar.