> Markdown version of [/jobs/ext/4110347-werkstudent-data-engineering-inklusiver-job](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4110347-werkstudent-data-engineering-inklusiver-job). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Werkstudent Data Engineering - Inklusiver Job - **Company:** Smart Infrastructure - **Location:** Erlangen, Germany - **Experience:** Internship - **Contract:** Internship / Graduate position - **Skills:** Information Engineering, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, Python (Programming Language), Node.Js, SQL Databases, Snowflake, Informatica Cloud, Apache Kafka, Data Management - **Published:** October 14, 2026 - **Apply:** https://www.adzuna.de/details/5929199410 ## About the Role * Erfahrungen und Kenntnisse: + Du kannst fundierte Kenntnisse in SQL vorweisen und auch Programmieren, vorzugsweise in Python, ist kein Neuland für dich + Idealerweise bringst du bereits praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering, einschließlich Datenmodellierung, ETL/ELT-Prozesse und Datenqualitätsmanagement mit + Erste Erfahrungen mit Technologien wie Snowflake, dbt, Kafka und Node-Red sind wünschenswert * Arbeitsweise: Die Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden und internationalen Teams bereitet dir keine Schwierigkeiten, und eine lösungsorientierte sowie analytische Arbeitsweise zeichnet dich aus * Sprachkenntnisse: Du punktest mit sicheren Deutsch- sowie Englischkenntnissen ## Description Werde Teil unseres Working Student Network - einer Community, die dir Austausch, Unterstützung und wertvolle Kontakte bei Siemens bietet. Verändere die Welt von morgen: * Du hilfst beim Design und der Implementierung skalierbarer, effizienter und fehlertoleranter Datenpipelines, hauptsächlich unter Verwendung von SQL und Python * Du wirkst bei der Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen und -schemata in cloudbasierten Data Warehouses wie Snowflake mit * Du nutzt Datenumwandlungstools wie dbt, um die Datenumwandlungslogik zu verwalten und die Datenqualität sicherzustellen * Darüber hinaus unterstützt du die Überwachung von Datenpipelines in Tools wie Snaplogic und behebst auftretende Probleme * Die Dokumentation von Datenpipelines, Datenmodellen und anderen technischen Artefakten gehört ebenfalls zu deinem Aufgabengebiet, * Ausbildung: Derzeit absolvierst du ein Bachelor- oder Masterstudium mit IT- und / oder ingenieurwissenschaftlicher Ausrichtung und hast Interesse an einer spannenden Werkstudierendententätigkeit mit 15-20 Stunden/Woche