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# Azure DevOps Data Engineer

- **Company:** Capgemini
- **Location:** Madrid, Spain
- **Contract:** Apprenticeship
- **Skills:** Artificial Intelligence, Microsoft Azure, Cloud Computing, Code Review, Continuous Integration, Data Warehousing, DevOps, Windows PowerShell, SQL Databases, Azure Data Factory, Azure Powershell, Generative AI, Git, Key Vault
- **Published:** October 22, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=7d93c0402f260d59

## About the Role

Para desenvolverte bien en la posición se requieren conocimientos en:

 * Experiencia sólida en SQL.
 * Experiencia con Azure Data Factory (ADF).
 * Experiencia trabajando con Azure DevOps .
 * Conocimientos avanzados de CI/CD y automatización de despliegues.
 * Experiencia en gestión de repositorios Git y metodologías de trabajo colaborativas:
*

 + Pull Requests.
 + Gestión de branches.
 + Code Reviews.
 + Principio de las cuatro revisiones (4-Eyes Principle).
 * Conocimientos de infraestructura en Microsoft Azure.
 * Experiencia gestionando y configurando recursos Azure como:
*

 + Storage Accounts.
 + Data Warehouse.
 + Key Vault.
 + Virtual Networks.
 * Conocimientos de automatización mediante PowerShell y/o Azure CLI.
 * Nivel alto de inglés, tanto hablado como escrito.
 * Capacidad de trabajo en equipo y orientación a la calidad y mejora continua., * Experiencia en entornos cloud basados en Microsoft Azure.
 * Experiencia en automatización de procesos y despliegues.
 * Conocimientos de buenas prácticas DevOps y gobierno del código.
 * Certificaciones Azure relacionadas con infraestructura o DevOps.
 * Experiencia en proyectos internacionales con equipos distribuidos, * Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas.

 * Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida-trabajo.

 * Aprendizaje continuo:

 * Formación en tecnologías cloud, data governance, visualización…
 * Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato.

 * Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes.

 * Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento.

 * Crecimiento profesional y "challenge" técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI.

¿Por qué Capgemini? Nuestros compromisos y prioridades

Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad).