> Markdown version of [/jobs/ext/4112051-architecte-fonctionnel-data-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4112051-architecte-fonctionnel-data-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Architecte Fonctionnel Data H/F - **Company:** Datacorp - **Location:** Lyon, France - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Data Warehousing, Oracle Data Service Integrator, Oracle (Applications), SQL Databases, Talend, Snowflake - **Published:** October 20, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84614743.html ## About the Role Au moins 10 ans d'expérience en architecture fonctionnelle ou business analysis data, dont plusieurs projets DWH en assurance collective de personnes (santé et prévoyance).· Modélisation de données décisionnelles et capacité à lire les modèles physiques.· SQL courant, pour vérifier une règle ou analyser un écart sans dépendre d'un développeur.· Expérience d'une migration ou d'un changement de système source.· Rigueur rédactionnelle : des spécifications réalisables sans interprétation, y compris par des développeurs juniors.· Capacité à reconstituer et formaliser une connaissance tacite ou peu documentée. Capacité à analyser et synthétiser rapidement une problématique pour échange/arbitrage avec la direction.· Posture : à l'aise en atelier avec les métiers comme avec les équipes techniques, pragmatisme et orientée solution (capacité à dialoguer avec les parties prenantes pour trouver des arbitrages ou des lotissements).Environnement technologique :Snowflake, SQL, Oracle Data Integrator, Talend., Au moins 10 ans d'expérience en architecture fonctionnelle ou business analysis data, dont plusieurs projets DWH en assurance collective de personnes (santé et prévoyance). · Modélisation de données décisionnelles et capacité à lire les modèles physiques. · SQL courant, pour vérifier une règle ou analyser un écart sans dépendre d'un développeur. · Expérience d'une migration ou d'un changement de système source. · Rigueur rédactionnelle : des spécifications réalisables sans interprétation, y compris par des développeurs juniors. · Capacité à reconstituer et formaliser une connaissance tacite ou peu documentée. Capacité à analyser et synthétiser rapidement une problématique pour échange/arbitrage avec la direction. · Posture : à l'aise en atelier avec les métiers comme avec les équipes techniques, pragmatisme et orientée solution (capacité à dialoguer avec les parties prenantes pour trouver des arbitrages ou des lotissements). Environnement technologique : Snowflake, SQL, Oracle Data Integrator, Talend. EUR SQL Modélisation des données Oracle ## Description Contexte du Projet: Dans le cadre de la bascule vers un nouvel outil de gestion (effectuée en juillet 2026), le programme de refonte du Data Warehouse (DWH) d'une filiale en Assurances Collectives entre dans sa phase de finalisation et de stabilisation. Le DWH alimente des usages critiques (Finance, Actuariat, Commerce avec ~400 reportings) ainsi que des services exposés aux partenaires/clients (courtiers, assureurs). Grands Chantiers à Porter: Remédiation & Stabilisation : Périmètre déjà livré (socle produits, contrats & bénéficiaires). Développement & Mise en Production : Flux d'alimentation sur les flux coeur de métier (Prestations, Indemnisations, Cotisations, Commissions). Migration & Portage : Migration des reportings et des usages du périmètre restants + développement de nouveaux traitements (ex. calcul du Sinistre sur Prime - S/P). Transfert de Connaissance : Reprise rapide de l'historique et du patrimoine fonctionnel auprès des ressources internes réaffectées.