> Markdown version of [/jobs/ext/4113877-data-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4113877-data-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# Data Engineer

- **Company:** Occhio GmbH
- **Location:** München, Germany
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Airflow, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Databases, Data Infrastructure, Extract Transform Load (ETL), Relational Databases, Python (Programming Language), SQL Databases, Data Logging, Google Cloud, Azure Data Factory, Information Technology
- **Published:** October 21, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=ee1db9fbb0222740

## About the Role

* Du hast ein abgeschlossenes: Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation.
 * Du hast 2-5 Jahre Berufserfahrung: als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle.
 * Du hast gute Kenntnisse: in SQL sowie in relationalen und nicht-relationalen Datenbanken.
 * Du hast Erfahrung: mit ETL-/ELT-Frameworks und Datenpipeline-Technologien (z. B. Azure Data Factory, dbt, Airflow). Du hast Grundkenntnisse in Cloud-Datenplattformen (z. B. Azure, AWS, GCP).
 * Du hast Kenntnisse: in Python oder einer vergleichbaren Programmiersprache.
 * Du hast analytisches: Denkvermögen und arbeitest strukturiert.
 * Du bist teamfähig: und kommunikationsstark im Umgang mit Fachbereichen.
 * Du hast: gutes Deutsch und gutes Englisch in Wort und Schrift.

## Description

Als Data Engineer bist Du für die Weiterentwicklung und den Betrieb unserer Dateninfrastruktur verantwortlich. Du gestaltest Datenbanken und Datenpipelines, optimierst ETL-Prozesse und stellst sicher, dass unsere Daten effizient und zuverlässig erfasst, gespeichert und verarbeitet werden., * Du entwickelst implementierst und wartest die Dateninfrastruktur.

 * Du gestaltest und optimierst Datenbanken, ETL-Prozesse (Extract, Transform, Load) und Datenpipelines.
 * Du sorgst gemeinsam mit Controlling und Business-Analysten für eine effiziente und zuverlässige Datenerfassung, -speicherung und -verarbeitung.