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# Consultant Data Engineer / Cloud (H/F)

- **Company:** Auticon
- **Location:** Paris, France
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Airflow, Amazon Web Services, Data Analysis, Microsoft Azure, Bash Shell, Cloud Computing, Databases, Continuous Integration, Data Governance, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, Linux, Python (Programming Language), Windows PowerShell, Raw Data, Power BI, SQL Databases, Google Cloud, Cloud Platform System, Apache Spark, Git, Microsoft Fabric, Data Lakes, Information Technology, Data Analytics, Terraform, Docker, Databricks
- **Published:** October 22, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=c99e8f49762132a2

## About the Role

Vous avez de solides bases techniques en Data ou en Cloud et une forte envie d'apprendre?

Nous recherchons avant tout du potentiel, de la curiosité et une bonne capacité d'apprentissage. Grâce à un parcours de formation et un accompagnement personnalisé, vous développerez la compétence complémentaire, Data ou Cloud, pour construire progressivement une double expertise., Passionné(e) par la Data et le Cloud, vous aimez manipuler et transformer les données, automatiser les traitements et comprendre le fonctionnement des plateformes qui les hébergent.

Vous maîtrisez les fondamentaux du traitement et de l'exploitation des données et disposez d'une bonne culture technique. Nous accordons davantage d'importance au potentiel, à la motivation et aux capacités d'apprentissage qu'à la maîtrise immédiate de toutes les technologies.

Compétences principales

 * Bonne pratique de Python ;

 * Maîtrise de SQL ;

 * Connaissance des bases de données et des principes de Data Engineering (stockage, traitement, pipelines de données) ;

 * Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes ;

 * Curiosité technique et envie d'apprendre ;

 * Bon niveau d'anglais., Vous avez déjà utilisé ou souhaitez développer vos compétences sur certaines des technologies suivantes, sans qu'il soit nécessaire de toutes les maîtriser :
 * Data : ETL/ELT, API, modélisation des données, architectures Data Warehouse / Data Lake / Lakehouse ;

 * Outils Data & BI : Spark, Databricks, Airflow, Microsoft Fabric, Power BI ;

 * Cloud : Azure, AWS ou GCP ;

 * Automatisation & déploiement : Git, CI/CD, Terraform, Docker ;

 * Systèmes & exploitation : Linux, Bash, PowerShell, supervision et observabilité, Ce poste s'adresse aux personnes autistes qui souhaitent développer un profil technique recherché, à l'intersection de la donnée, du cloud et des opérations. Vous contribuerez à la création de plateformes de données modernes tout en assurant la fiabilité de systèmes cloud critiques.

Si vous êtes curieux(se), analytique et passionné(e) par les technologies, rejoignez-nous pour construire votre avenir dans les métiers de la Data et du Cloud !

## Description

Vous êtes passionné(e) par les technologies, les données et la résolution de problèmes? Vous souhaitez évoluer dans un métier qui combine ingénierie de la donnée, analyse décisionnelle et Cloud?, Ce poste combine deux domaines en forte croissance :

Data Engineering & Analyse des Données

Vous contribuerez à la conception, au développement et à la maintenance de pipelines de données, tout en transformant les données brutes en informations exploitables pour l'entreprise.

Cloud Production Engineering

Vous participerez à la supervision, au maintien en condition opérationnelle et à l'optimisation des plateformes cloud afin de garantir leur disponibilité, leur sécurité et leurs performances.

Grâce à un programme structuré de formation, de mentorat et de mise en pratique, vous développerez progressivement des compétences solides dans les deux domaines., Data Engineering & Analytics

 * Concevoir, développer, automatiser et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT) pour collecter, transformer et intégrer des données internes et externes ;

 * Garantir la qualité, la documentation et la gouvernance des données ;

 * Contribuer à la modélisation des données, aux entrepôts de données (Data Warehouses) et aux architectures Data dans le Cloud ;

 * Créer des tableaux de bord et des rapports décisionnels ;

 * Traduire les besoins des équipes métiers et techniques en solutions Data pertinentes.

Cloud Production Engineering

 * Superviser les applications et infrastructures hébergées dans le cloud ;

 * Analyser et résoudre les incidents, alertes et problèmes de performance, et participer à l'analyse des causes racines ;

 * Participer aux déploiements, aux mises en production et à l'automatisation (Infrastructure as Code) ;

 * Maintenir la documentation opérationnelle et les procédures d'exploitation ;

 * Contribuer aux initiatives de sécurité, de résilience et de conformité., * Un parcours de formation structuré.

 * L'accès à des technologies modernes de la data et du cloud.

 * Un environnement collaboratif et bienveillant.

 * Un accompagnement par des experts spécialisés tout au long de votre carrière et au cours de vos missions.

 * Des missions à fort impact pour nos clients.