> Markdown version of [/jobs/ext/4115317-data-and-ai-integration-engineer-j36172](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4115317-data-and-ai-integration-engineer-j36172). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data and AI Integration Engineer - J36172 - **Company:** Exclusive Associates - **Location:** Wuppertal, Germany - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Databases, Python (Programming Language), Node.Js, Software Systems, TypeScript, Pinecone, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Backend, Weaviate, FAISS - **Published:** October 15, 2026 - **Apply:** https://www.adzuna.de/details/5927684958 ## About the Role * Hast ein abgeschlossenes Hochschulstudium; dieser Nachweis ist erforderlich. * Bringst erste praktische Erfahrungen mit Python oder TypeScript mit und möchtest dich weiterentwickeln. * Kennst grundlegende Konzepte zu LLMs, Agenten oder Model-Context-Ansätzen und hast idealerweise schon mit LLM-APIs gearbeitet. * Hast Interesse an Vector-Datenbanken und an der Umsetzung von Retrieval- oder RAG-Lösungen. * Arbeitest gerne im Team, kommunizierst offen und bringst Neugier für neue Technologien mit. * Sprichst Deutsch auf Muttersprachniveau und kannst dich klar schriftlich und mündlich ausdrücken. ## Description Du startest in einem kleinen Entwicklungsteam, das an zukunftsorientierten Integrationslösungen für KI-Systeme arbeitet. Du bekommst Raum, dich fachlich weiterzuentwickeln und eigene Ideen in Experimenten umzusetzen. Technologisch arbeitest du mit Backend-Technologien wie Python, Node.js oder TypeScript sowie mit LLM- und Orchestrierungsansätzen inklusive Model Context Protocol-Ansätzen und Vector-Datenbanken. Die Rolle bietet flexible Arbeitsmodelle, Platz für kreative Lösungen und direkten Einfluss auf Produktentscheidungen., * Entwickle Integrationskomponenten für LLM-APIs und Agentenarchitekturen unter Verwendung von Python, Node.js oder TypeScript. * Implementiere und teste RAG-Pipelines sowie Schnittstellen zu Vector-Datenbanken wie Pinecone, Weaviate oder FAISS. * Entwerfe Konzepte für Tool Calling und Function Calling sowie deren sichere Einbettung in Gesamtarchitekturen. * Arbeite an Prototypen und Proof-of-Concepts, um neue MCP-ähnliche Konzepte praktisch zu evaluieren. * Stimme dich eng mit Produkt, Infrastruktur und QA ab und dokumentiere technische Entscheidungen und Tests. * Unterstütze bei der Einführung moderner Entwicklungsabläufe und beim Aufbau wiederverwendbarer Integrationsbausteine.