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# Tech Lead AI DevOps / Infrastructure

- **Company:** StackFuel GmbH
- **Location:** Berlin, Germany
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Backup Devices, Cloud Computing, Databases, Continuous Integration, Data Warehousing, DevOps, Github, Identity and Access Management, Uptime, Systems Development Life Cycle, Ansible, Prometheus, Data Logging, Grafana, Kubernetes, Terraform
- **Published:** October 14, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=919c26a36e17e192

## About the Role

* 5+ Jahre Erfahrung in DevOps, SRE oder Platform Engineering, davon erste Lead-Verantwortung (Architektur, technische Entscheidungen, Mentoring)
 * Praktische Erfahrung mit AI-gestütztem DevOps, also dem Einsatz von AI zur Automatisierung und Sicherung von Betrieb und Infrastruktur
 * Fundierte Kenntnisse in Infrastructure as Code und Container-Orchestrierung, z. B. mit Terraform, Kubernetes und Ansible
 * Erfahrung im Betrieb eines Enterprise-Stacks mit vielen Komponenten (Data Warehouses, Applikationen, Datenbanken, Logging, Security Audits, Berechtigungssysteme) und ein sicheres Gefühl für Security, Backups und Recovery.
 * Disziplin bei CI/CD, Monitoring und Observability (z. B. GitHub Actions, Grafana, Prometheus o. ä.)
 * Erfahrung darin, in schnell wachsenden Umgebungen zu agieren und für Struktur und Skalierung zu sorgen
 * Du sprichst Deutsch und Englisch auf verhandlungssicherem Niveau

## Description

* Du arbeitest als DevOps Tech Lead, das heißt du bist aktiver Contributor (Player & Coach) mit Führungsverantwortung für ein kleines Team und berichtest direkt an unseren Head of Engineering
 * Du verantwortest die Skalierung, Wartung und Sicherung unserer gesamten Cloud-Infrastruktur, von der laufenden Migration bis zum stabilen Tagesbetrieb, und legst damit das Fundament, auf dem Team und Produkt wachsen können
 * Du baust saubere Prozesse für Monitoring, Uptime, Backups und Recovery, Access Management, Security-Updates und Kostenkontrolle auf, wo heute noch vieles gewachsen und unstrukturiert ist
 * Du setzt AI gezielt im DevOps-Alltag ein, von Incident-Analyse über Infrastruktur-Code bis hin zu Runbooks, und automatisierst wiederkehrende Betriebsaufgaben konsequent, damit ein kleines Team maximale Wirkung erzielt
 * Du stellst sicher, dass interne und externe Entwicklung zuverlässig von DevOps unterstützt wird
 * Du bereitest die Weiterentwicklung des Teams hin zu Platform Engineering für unseren Standort Berlin vor., Diese Rolle ist wahrscheinlich nicht das Richtige für dich, wenn du lieber führst, als selbst Hand anzulegen. Mit einem kleinen Team bist du Tech Lead und Engineer zugleich und bleibst selbst tief im System, im Design und im Code. Sie passt auch nicht gut, wenn du eine aufgeräumte Umgebung mit fertigen Prozessen erwartest: Vieles bei uns ist gewachsen, und genau dort Struktur zu schaffen, ist ein Kern deiner Aufgabe. Und wenn du AI-Tools eher als nettes Produktivitäts-Extra siehst und nicht als etwas, das die Arbeitsweise eines ganzen Teams grundlegend verändert, wirst du hier eher nicht glücklich.