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# Senior Python Backend Engineer

- **Company:** Peak One GmbH
- **Location:** München, Germany
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Temporary contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Application Frameworks, Microsoft Azure, Cloud Computing, Code Review, Continuous Integration, DevOps, Python (Programming Language), PostgreSQL, Machine Learning, Software Engineering, SQLAlchemy, Google Cloud, Retrieval-Augmented Generation, Flask (Web Framework), Large Language Models, Backend, Fastapi, Docker
- **Published:** October 15, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.de/details/5927685238

## About the Role

* Mindestens 7 Jahre Berufserfahrung in der professionellen Applikationsentwicklung mit fundierter Python-Expertise (FastAPI, Flask, SQLAlchemy/SQLModel, PostgreSQL)
 * 1-2 Jahre praktische Erfahrung in der Integration von KI-Technologien in klassische Software-Stacks aus Application Development-Perspektive
 * Versierte Kenntnisse in Cloud-Technologien (Azure, AWS, GCP) sowie Container-Orchestrierung und CI/CD-Automatisierung
 * Ausgeprägtes architektonisches Verständnis mit der Fähigkeit, eigenständig skalierbare Lösungen zu konzipieren und strategisch zu beraten
 * Kommunikationsstarke Persönlichkeit mit Erfahrung in der fachlichen Führung und im direkten Kundenkontakt

## Description

* Entwicklung und Integration von Machine Learning-Modellen sowie Large Language Models in produktive Enterprise-Anwendungen mit Fokus auf RAG-Systemen und KI-gestützten Assistenzsystemen
 * Architektonische Führung bei der Konzeption skalierbarer Backend-Systeme mit End-to-End-Verantwortung vom Code bis zum Cloud-Deployment
 * Umsetzung komplexer Kundenprojekte in cross-funktionalen Teams von der Anforderungsanalyse bis zum produktiven DevOps-Betrieb nach dem "You build it, you run it"-Prinzip
 * Technische Beratung und strategische Entscheidungsfindung zur Gewährleistung von Exzellenz, Skalierbarkeit und Wartbarkeit in allen Entwicklungsphasen
 * Mentoring und fachliche Führung von Junior- und Mid-Level-Entwicklern durch strukturierte Code Reviews und Wissenstransfer
 * Container-basierte Deployments mit Docker sowie Konfiguration und Optimierung von CI/CD-Pipelines in Cloud-Umgebungen