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# Senior Data Engineer

- **Company:** SV Gruppe/ Schwäbischer Verlag
- **Location:** Germany
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Sql Data Warehouse, Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, BigQuery, Cloud Computing, Code Review, Databases, Continuous Integration, Information Engineering, Data Files, Data Vault Modeling, Data Warehousing, Python (Programming Language), Power BI, SQL Databases, Management of Software Versions, Enterprise Data Management, Google Cloud, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Gitlab, Git, Information Technology, Nintex
- **Published:** October 19, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=616a23db4c27ad27

## About the Role

* Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation, alternativ einen entsprechenden praktischen Werdegang
 * Mehrere Jahre Erfahrung im Data Engineering, idealerweise beim Aufbau eines Data Warehouse
 * Sehr gute SQL-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit dbt
 * Erfahrung mit einem Cloud Data Warehouse, am besten BigQuery bzw. Google Cloud
 * Ein solides Verständnis von Datenmodellierung (z. B. Dimensional Modeling, Data Vault) und von Konzepten wie Semantic Layer oder Metrics Layer
 * Python-Kenntnisse für Integrationen und Automatisierung
 * Erfahrung mit Git-basierten Workflows und CI/CD
 * Wünschenswert: Erfahrung mit Power BI, n8n oder anderen Orchestrierungstools sowie erste Berührungspunkte mit KI-Anwendungen auf Unternehmensdaten (z. B. RAG, Text-to-SQL)
 * Sicherheit im Umgang mit personenbezogenen Daten und DSGVO-Anforderungen
 * Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

## Description

* Du gestaltest die Zielarchitektur unseres neuen DWH auf BigQuery mit und setzt sie um, von der Rohdatenschicht bis zu fachlich sauberen Data Marts.
 * Du entwickelst und pflegst dbt-Modelle, inklusive Tests, Dokumentation und klarer Konventionen, an denen sich das Team orientieren kann.
 * Du baust die semantische Schicht mit auf: einheitliche Kennzahlendefinitionen, die in Power BI genauso funktionieren wie für LLM-basierte Anwendungen und Agenten.
 * Du bindest bestehende und neue Datenquellen an (APIs, Datenbanken, Dateien) und automatisierst Workflows, unter anderem mit n8n.
 * Du verantwortest die Datenqualität: Validierungen, Plausibilitätsprüfungen, Monitoring und Alerting für Pipelines.
 * Du stimmst dich eng mit den Fachbereichen ab, übersetzt deren Anforderungen in belastbare Datenmodelle und erklärst die Ergebnisse verständlich.
 * Du bringst Best Practices ins Team (CI/CD, Code Reviews, Versionierung in GitLab) und unterstützt jüngere Kolleg:innen., * Du organisierst deine Projekte selbst: Du planst, setzt Prioritäten, behältst Abhängigkeiten im Blick und lieferst verlässlich.
 * Du kommunizierst klar und zielgruppengerecht und kannst technische Zusammenhänge auch für Fachbereiche ohne Datenhintergrund verständlich aufbereiten.
 * Du fragst nach, wenn Anforderungen unklar sind, und sagst auch mal Nein, wenn etwas nicht sinnvoll ist.
 * Du übernimmst Verantwortung für deine Ergebnisse und denkst über die eigene Pipeline hinaus.
 * Du teilst dein Wissen gern und hast Freude daran, andere weiterzubringen.
 * Du bleibst gelassen, wenn sich Prioritäten verschieben, und behältst trotzdem das Zielbild im Blick.