> Markdown version of [/jobs/ext/4116609-computer-vision-engineer-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4116609-computer-vision-engineer-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# Computer Vision Engineer - H/F

- **Company:** STORM GROUP
- **Location:** Paris, France (Remote available)
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Amazon S3, Computer Vision, Python (Programming Language), Machine Learning, OpenCV, Reference Data, Software Engineering, Management of Software Versions, Pytorch, Deep Learning, Git, Kubernetes, HuggingFace, Machine Learning Operations, Docker
- **Published:** October 23, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=e3b7fd5278c830f3

## About the Role

Ton profilFormation : Diplôme d?Ingénieur, Bac+5 universitaire (Master 2) ou Doctorat (PhD) spécialisé en Computer Vision, Deep Learning, traitement d?images ou Machine Learning.

Expérience : Tu justifies d?une expérience confirmée de 3 à 5 ans en vision par ordinateur et Deep Learning appliqué à l?image.

Expertise Vision & Deep Learning Impérative :
Excellente maîtrise de la programmation en Python et du framework PyTorch.

Parfaite maîtrise des bibliothèques de traitement d?images et de vision (OpenCV, YOLO, pandas).

Solide expérience en technologies de reconnaissance de texte et d?écriture (OCR / HTR).

Pratique des modèles multimodaux (VLM), de l?écosystème Hugging Face et des méthodologies de fine-tuning.

Culture d?Ingénierie & Infrastructure :
Maîtrise des environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes) et de l?exploitation des cartes GPU.

Suivi d?expérimentation avec MLflow, stockage objet (S3) et gestion de versions (Git).

Langues : Anglais professionnel opérationnel.

Tes atoutsRigueur Scientifique et Sens du Détail : Approche méthodique indispensable pour concevoir des métriques d?évaluation fiables et garantir une traçabilité totale des traitements.

Excellence du Code : Respect strict des standards de développement logiciel (modularité, tests, code propre et reproductible).

Pédagogie et Esprit de Synthèse : Capacité à expliquer clairement le fonctionnement des modèles et les choix de calibration auprès d?interlocuteurs non-experts.

## Description

Tes missions clésTraitement d?Images & Modélisation Multimodale (Mode R&D & BUILD) :

Développer des pipelines de prétraitement et d?analyse d?images avancés : redressement géométrique, binarisation adaptative, recalage et alignement de documents complexes (OpenCV, Python).

Concevoir et entraîner des architectures de segmentation sémantique, de détection d?objets et d?extraction de zones d?intérêt (YOLO, PyTorch).

Mettre en ?uvre et optimiser des solutions de reconnaissance optique et manuscrite de caractères (OCR / HTR).

Explorer, évaluer et intégrer des modèles Vision-Language (VLM, écosystème Hugging Face) via des techniques de prompting multimodal et le fine-tuning de modèles open-weight.

Définir des métriques d?évaluation sur mesure, caractériser les erreurs et implémenter des scores de confiance robustes pour la validation automatique.

Industrialisation, Qualité & Déploiement GPU (Mode RUN & MLOps) :

Industrialiser et conteneuriser les modèles de vision (Docker, Kubernetes) optimisés pour l?exécution sur infrastructures GPU et interconnectés avec du stockage objet (S3).

Assurer le tracking des expérimentations, le versioning des poids et la reproductibilité des entraînements via MLflow et Git.

Automatiser les contrôles qualité continus et benchmarker les résultats obtenus face aux jeux de données de référence (ground truth).

Restituer clairement les avancées algorithmiques et les gains de performance auprès des équipes techniques et des référents métiers., 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions.

Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d?envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise.

Suivi Dédié : Bénéficie d?un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue.

Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d?un écosystème exigeant.

Performance Durable : Évolue dans un cadre où l?exigence métier respecte ton équilibre de vie.

Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au c?ur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.