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# Ingénieur Cloud & DevOps GCP / Terraform / Kubernetes (H/F)

- **Company:** RIDCHA DATA
- **Location:** Lille, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Cloud Computing, Cloud Engineering, Continuous Delivery, Continuous Integration, DevOps, Microsoft Copilot, Google Cloud, Containerization, Gitlab-ci, Kubernetes, Terraform
- **Published:** October 26, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=9a4df82a600ce595

## About the Role

Google Cloud Platform (GCP) et GKE : niveau avancé.

Kubernetes : administration et orchestration de conteneurs.

Terraform : maîtrise avancée des modules réutilisables et de l'Infrastructure as Code.

GitLab CI/CD : conception et industrialisation de pipelines complexes.

ArgoCD : maîtrise des pratiques GitOps et du déploiement continu., Vous justifiez d'une expérience significative en Cloud et DevOps, avec une solide maîtrise de l'Infrastructure as Code et des environnements Kubernetes.

Autonome et rigoureux(se), vous êtes capable de concevoir des solutions industrialisées, sécurisées et réutilisables. Vous appréciez le travail collaboratif et êtes force de proposition pour améliorer les pratiques de développement et de déploiement.

Une expérience approfondie sur GCP, Terraform, GitLab CI/CD et ArgoCD sera particulièrement appréciée.

Livrables attendusModules Terraform documentés, versionnés et réutilisables.

Templates de pipelines GitLab CI/CD standardisés.

Clusters GKE sécurisés, scalables et hautement disponibles.

Flux GitOps avec ArgoCD opérationnels.

Documentation technique de l'architecture de la plateforme.

## Description

Au sein de l'équipe Cloud as a Service (CaaS), vous contribuerez à la conception et à la mise en ?uvre d'une plateforme de développement industrialisée, en collaboration avec les équipes applicatives et d'ingénierie.

Missions principalesArchitecture Cloud : Participer à la conception et à l'implémentation d'une plateforme sur Google Cloud Platform (GCP) et à la mise en place de sa Landing Zone.

Infrastructure as Code : Concevoir, développer et maintenir des modules Terraform réutilisables, sécurisés et industrialisés.

Conteneurisation et orchestration : Déployer, administrer et optimiser des clusters Kubernetes sur GKE, ainsi que les infrastructures et services associés.

CI/CD : Concevoir et standardiser des pipelines GitLab CI/CD pour automatiser les processus d'intégration, de validation et de déploiement.

GitOps : Mettre en place des flux de déploiement continu avec ArgoCD.

Automatisation et IA : Participer à l'intégration d'outils et d'agents d'intelligence artificielle dans les processus de développement afin d'améliorer la productivité des équipes.

Accompagnement technique : Diffuser les bonnes pratiques DevOps, documenter les architectures et accompagner les équipes applicatives dans l'adoption de la plateforme., Automatisation et industrialisation des infrastructures Cloud.

Sécurisation, scalabilité et haute disponibilité des environnements.

Gestion de runners GitLab CI et des services d'hébergement.

Intégration d'outils d'IA dans les environnements de développement : APIs IA, prompting, Copilot ou solutions équivalentes.

Documentation technique et accompagnement des équipes.