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# Ingénieur IA / MLOps - LLM, RAG et NLP (H/F)

- **Company:** Octopus Group
- **Location:** Paris, France
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Agile Methodology, Microsoft Azure, Python (Programming Language), Load Testing, Node.Js, Prometheus, SQL Databases, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Grafana, Gitlab-ci, Kubernetes, Machine Learning Operations, Docker
- **Published:** October 26, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=1940135bcd349694

## About the Role

Profil confirmé, 3 à 5 ans d?expérience, dont au moins 3 ans en développement IA/ML/DL avec déploiements effectifs en production. Maîtrise Python et/ou Node.js appliqué à l?IA, SQL, LLM, RAG, embeddings, bases vectorielles, Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD et MLflow. Compétences NLP et speech-to-text requises. Appréciés : GCP, Azure, OVH/Scaleway et architectures hybrides on-premise, agents IA, SLM, tests de charge/stress/endurance, Prometheus et Grafana. Autonomie, pédagogie auprès de profils non techniques, aisance dans un contexte évolutif et pratique Agile.

## Description

? Concevoir des architectures LLM, des chaînes RAG, des embeddings et des bases vectorielles.

? Développer et exposer des API métiers : speech-to-text, classification de contenus, titraille SEO et contextualisation.

? Mettre en production les services IA avec Docker, Kubernetes et GitLab CI/CD.

? Suivre les expérimentations et évaluer les réponses via MLflow, LLM-as-judge et jeux de référence.

? Surveiller les dérives des prompts et améliorer la fiabilité.

? Collaborer avec les équipes techniques et vulgariser les solutions auprès des utilisateurs métiers.